红外热像在线人脸识别的研究与应用的任务书.docx
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红外热像在线人脸识别的研究与应用的任务书.docx
红外热像在线人脸识别的研究与应用的任务书任务书题目:红外热像在线人脸识别的研究与应用任务背景:随着科技的不断进步,人脸识别技术已经发展成为了一种广泛应用的技术。但是,在一些特殊场合下,如夜间、低温、低照度等环境下,传统的人脸识别仪器难以正常工作。而红外热像技术,则可以在上述环境下进行实时人脸识别。因此,我们有必要对红外热像在线人脸识别技术进行深入研究,并探究其在实际场景中的应用。任务目标:1.使用红外热像仪器采集人脸图像,建立基于红外热像的人脸识别系统;2.探究红外热像技术在识别不同表情、姿态、面部遮挡等
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红外热像在线人脸识别的研究与应用红外热像在线人脸识别的研究与应用摘要:随着科技的不断发展,人脸识别技术逐渐成为一项重要的生物识别技术。而红外热像技术作为一种新兴的人脸识别技术,具有非接触、高精度等优势,正在不断被研究和应用。本论文将重点研究红外热像在线人脸识别的技术原理、方法及其应用。首先介绍红外热像技术的基本原理,然后探讨红外热像在线人脸识别的算法和系统架构,最后讨论红外热像在线人脸识别的应用前景和挑战。1.引言人脸识别技术是一种通过识别人脸上的独特特征进行身份验证的技术。传统的人脸识别技术主要基于可见
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电力红外热像拼接技术研究与应用的任务书任务书一、课题背景随着电气化的发展,电力行业发展壮大,但电力设备异常和故障频繁发生,这给电力供应带来很大的困扰,特别是对于电力系统来说,一旦设备异常,很容易引起传输线路的意外中断,严重影响了电气设备的正常运行以及对电力生产和供应的影响。因此,发展电力红外热像拼接技术,及时发现电力设备故障,以保证电力系统的正常运行和安全。二、研究目的本课题旨在通过研究电力红外热像拼接技术,探索其在电力设备故障检测中的应用,归纳总结电力设备故障检测的规律和方法,为电力设备的安全检测提供技
电力红外热像拼接技术研究与应用.docx
电力红外热像拼接技术研究与应用摘要:电力红外热像拼接技术是一种广泛应用于电力行业的图像处理技术。该技术通过采集设备图像数据并进行处理,将多张不同方向、局部的红外热像拼接成一张全局的热像,达到对电力设备的监测和检测效果的提升。本文首先介绍了电力红外热像拼接技术的原理和工作流程,然后分析了该技术在电力行业中的应用,最后提出了该技术的发展趋势和挑战。关键词:电力红外热像拼接;图像处理;监测;检测;应用;发展趋势一、引言随着煤电、水电、风电等各种形式的电力发电设备的不断更新和发展,电力设备故障问题也随之不断增加。
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在线式红外热像监控系统在电厂输煤系统中的应用一、方案背景火电厂大量的煤堆放在室内外仓库,但煤炭是易燃物品,煤炭在经过长时间的运输及存储之后,由于水分的挥发、压实程度的变化等因素影响变得更加危险,最危险的是发生自燃,而且这还是最频繁发生的。自燃可能发生在任何堆煤或输煤的地方,在输煤传送带系统上发生的概率更高。煤会与空气中的氧气发生氧化,引发温度升高。刚开始煤的温度只会稍高于环境温度,但如果没有监测系统您可能在其上升到400摄氏度时也无法察觉,只到其引起火焰燃烧。这样不仅对工作人员安全造成威胁,还可能对运行皮