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基于需求侧响应的广义储能系统容量配置研究的开题报告
一、选题背景
新能源发展与普及推动了电力系统的可再生能源占比逐年提高。然而，电力系统的风电、光电等清洁能源的技术特性和天然的不可控性也带来了一系列问题。其中之一即是如何解决清洁能源消纳问题，即如何消解可再生能源批量非自主性的波动性和间歇性。
传统的供能模式受到诸多制约，电网调峰能力受限，恶劣天气导致供电不足。因此需要新型的电力调节手段，以适应清洁能源的大规模消纳。
广义储能系统是近年发展快速的一种能源调配技术，通过多种形式的储能方式实现电能的贮存和调配。特别是电池储能系统因其储能效率高、容量强、系统灵活可调等特点，愈来愈成为重要部署储能的选择之一。
二、选题意义
对于储能领域，预测和管理其储能容量的优化方法成为了一个研究热点。在不断探索的基础上，建立一个能够更加精准地预测恶劣天气对电力系统带来的消极影响、储能技术的接入量，实现优化的储能容量分配方案的研究非常具有必要性。
结合这一背景，本文选题旨在研究基于需求侧响应的广义储能系统容量配置，旨在提高清洁能源供应可靠性，充分利用清洁能源，实现对新能源消纳的有效支持，达到能源可持续发展的目标。
三、研究内容及方法
研究内容：
1.对广义储能系统的现状进行梳理、总结和分析，深入剖析储能技术的原理、类型和发展趋势。具体内容包括电池储能系统、机械式储能系统、压缩空气储能系统等。
2.分析需求侧响应的概念和作用，研究需求侧响应对电力系统的调节影响以及其与广义储能系统的结合过程。具体内容包括需求侧响应的定义、影响因素以及需求侧响应的运行模式和原理分析等。
3.研究储能技术在需求侧响应中的应用，探讨在现代电力系统中储能容量的分配方案。
4.设计广义储能系统容量配置模型,建立最小储能配置模型，并进行相关实验验证评估。
研究方法：
1.文献资料法：查阅电力系统和储能技术相关文献，对广义储能系统和需求侧响应进行全面了解，寻找当前热点问题和未来发展方向。
2.数理统计法：以历史研究数据为依据，使用数据分析手段进行分析、预测和评估。
3.建模与模拟仿真法：使用Matlab等相应软件，对广义储能系统容量配合方案进行实际模拟，分析其性能和优化情况。
四、预期成果
1.储能技术的概念和发展现状，掌握广义储能系统的基本原理和类型。
2.学习需求侧响应的概念、运行模式和原理等，理解需求侧响应对电力系统的调节作用以及与储能技术的结合过程。
3.设计储能技术与需求侧响应相结合的广义储能系统容量配置模型，研究其选址、分配和运行等问题。
4.实验模拟与结果分析，探讨储能技术的系统性能、优化方案和成本评估等问题。
五、工作进度计划
1.学习广义储能技术理论知识和实际应用情况。2021年3月-2021年4月。
2.学习需求侧响应的相关基础知识。2021年5月-2021年6月。
3.设计广义储能系统容量配置模型，模拟仿真实验方案。2021年7月-2021年8月。
4.实验模拟与结果分析，撰写论文。2021年9月-2021年10月。
六、参考文献
[1]陈和平,张希.新形势下储能技术应用的问题分析[J].新能源进展,2018,36(7):641-647.
[2]P.Hu,CamachoEF,KundurD,HeM.Demandresponse:Areview[J].ProceedingsoftheIEEE,2018,106(11):1945-1963.
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[4]王冰,罗勃.基于储能系统和需求侧响应的电力调峰研究[J].电力系统自动化,2018,42(6):75-80.