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微博传播中个体事件向公共事件的扩散研究——以“郭美美事件”为例的任务书
一、研究背景及意义
随着互联网的发展和普及，微博作为一种新兴的社交媒体平台，具有广泛的用户群体和庞大的信息流量。微博传播中的个体事件能够在短时间内迅速扩散，并且引起公众的高度关注和讨论。因此，研究微博传播中个体事件向公共事件的扩散规律和影响因素，对于深入理解社会舆情的形成和网络传播的机制意义重大。
本文以“郭美美事件”为例，探究微博传播中个体事件向公共事件的扩散过程，探讨微博传播中的社会网络构建和传播路径选择，研究微博用户的行为特征和启动机制，进一步揭示微博传播中个体事件效应向公共影响的演化及其影响因素和机制，为加强社会网络治理提供参考。
二、研究目标
本文旨在通过研究微博传播中个体事件向公共事件的扩散，完成以下研究目标：
1.分析“郭美美事件”在微博传播中的演化过程，探究事件传播的时间节点和传播路径。
2.揭示微博用户之间的社会网络构建及其在事件传播中的作用，探究消息扩散的动态机制和影响因素。
3.分析微博用户的行为特征和启动机制，探讨微博传播中个体事件效应向公共影响的演化过程及其影响因素和机制。
三、研究方法
本文采用量化分析和质性分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.收集“郭美美事件”相关微博数据，以2011年的时间节点为分界点，按照时间顺序切分数据集。
2.通过Burt的关系密度法、中心性指标法和社团检测法等分析社会网络结构的特征，探究微博用户的社会关系和群体分布规律。
3.利用传播模型、转发路径分析和回归分析等，研究微博用户在个体事件扩散过程中的行为特征和启动机制，揭示信息扩散的影响因素和机制。
4.通过文本分析和语义分析等，分析微博用户的情感态度和言论倾向，揭示事件影响因素和机制。
四、研究内容
1.“郭美美事件”的微博传播演化过程
通过微博数据的收集和整理，对“郭美美事件”在微博传播的演化过程进行详细描述，绘制事件传播的时间轴和传播路径图，并分析传播的典型案例和节点事件。通过综合分析事件传播的影响因素、传播路径和群体分布等，揭示微博传播中个体事件向公共事件扩散的机制和影响因素。
2.微博用户社会网络构建与信息扩散
利用Burt的关系密度法、中心性指标法和社团检测法等，分析微博用户之间的社会关系和群体分布特征，探究微博社交网络构建的模式和效应。通过传播模型、转发路径分析和回归分析等方法，研究微博用户在信息扩散过程中的行为特征和启动机制，揭示消息传播的动态机制和影响因素。
3.微博用户情感态度与言论倾向
通过文本分析和语义分析等方法，了解微博用户的情感态度和言论倾向，探究用户对事件的评价和看法。通过对微博数据的情感分析和谈话场景分析，分析事件影响的情感因素和机制。
五、预期成果
通过对微博传播中个体事件向公共事件的扩散过程的研究，可以预期得到以下成果：
1.揭示“郭美美事件”的微博传播演化过程和影响因素，为深入理解社会舆情的形成和网络传播的机制提供参考。
2.研究微博用户社会网络构建的模式和效应，为构建社会网络治理提供实证支持。
3.研究微博用户的行为特征和启动机制，为制定更加有效的舆情管控策略提供参考。
4.分析微博用户的情感态度和言论倾向，为深入理解事件的影响机制和公众心态提供支持。
六、研究进度安排
1.阶段一：文献综述和数据收集（2周）
2.阶段二：社会网络分析和信息扩散机制研究（3周）
3.阶段三：情感态度分析和言论倾向研究（2周）
4.阶段四：成果整理和论文撰写（3周）
七、参考文献
1.Barabási,A.L.(2002).Linked:HowEverythingIsConnectedtoEverythingElseandWhatItMeansforBusiness,Science,andEverydayLife.Cambridge,MA:PerseusPub.
2.Bian,Y.(1997).BringingStrongTiesBackin:IndirectTies,NetworkBridges,andJobSearchesinChina.AmericanSociologicalReview,62,366-385.
3.Boyd,D.,&Ellison,N.(2007).SocialNetworkSites:Definition,History,andScholarship.JournalofComputer-MediatedCommunication,13,210-230.
4.Granovetter,M.S.(1973).TheStrengthofWeakTies.AmericanJournalofSociology,78,1360-1380.
5.Scott,J.(2013).SocialNetworkAnalysis