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皮肤电反应信号在情感状态识别中的研究的任务书
任务书
一、项目背景和研究目的
皮肤电反应是指我们的皮肤在受到刺激时，由于周围环境的变化而引发的自主神经系统反应，进而导致皮肤表面电位的变化。此反映可被视为一种生物测量学的手段，延伸至对认知、情感、行为和生理活动的测量分析等多方面的研究中。近年来，公共安全、娱乐等方面的应用日益普及，而情感状态识别面临极具挑战和广阔的应用前景。
本项研究旨在通过皮肤电反应信号，基于人的情感状态进行识别分析研究，开发一种实用的情感状态识别系统，为心理医生以及情感健康管理人员提供帮助。
二、研究内容与方法
1.建立情感状态识别的基础理论模型：结合情感科学、认知神经科学、电生理学等相关领域的理论基础和研究成果，建立情感状态识别的基础理论模型。
2.采集和分析皮肤电反应信号：选取合适的情感刺激样本，实时采集被试者的皮肤电反应信号，并进行数据预处理、建模和分析。
3.基于皮肤电反应信号进行情感状态分类实验：将采集到的皮肤电反应信号数据，结合研究所建模型，采用机器学习、深度学习等相关方法，实现情感状态分类。其中情感状态识别的情感类别包括高兴、悲伤、生气、压抑等4类。
4.优化识别模型：根据实验结果对模型进行优化，不断提高情感状态的识别准确率和稳定性。
5.基于可穿戴设备的情感状态识别应用：将优化后的情感状态识别系统嵌入到可穿戴设备中，实现实时情感状态识别的应用。
三、研究意义
皮肤电反应信号在情感状态识别中的研究是对心理学、认知科学、神经科学、计算机技术等多个学科的融合研究。本项研究对以下方面的学科研究和实践都具有重要意义：
1.对人类情感生理和生理方法学研究提供新的思路和方法；
2.搭建情感状态识别的理论框架和技术平台，为心理医生以及情感健康管理人员提供了新的研究和辅助工具；
3.为安全领域、市场调研、娱乐和游戏产业等提供了可实现的情感状态识别技术；
4.为发展人机交互、可穿戴智能设备、智能家居、车联网等领域提供切入点和技术支持。
四、项目进度与安排
1.第一阶段（1个月）：调研皮肤电反应信号的基本概念、应用和研究进展，阅读相关文献，了解课题背景和研究目的，确定研究方向和方法。
2.第二阶段（2个月）：准备实验材料和设备，采集并预处理皮肤电反应信号数据，建立情感状态识别基础模型，并小批量测试模型的准确性和适用性。
3.第三阶段（3个月）：对模型的分类准确率和稳定性进行优化训练，并进一步扩大样本规模测试，提高模型识别性能。
4.第四阶段（2个月）：将优化后的情感状态识别系统嵌入到可穿戴设备中，并进行实时识别和测试。
5.第五阶段（2个月）：分析实验结果和案例，并进行总结和撰写相关论文或学术报告。
五、投入与产出
1.投入人员：研究人员一至三名，技术人员和实验人员各两名；
2.研究经费：预计100万到150万，主要用于设备、材料、实验费和人员开支；
3.实际产出：发表相关学术论文或研究报告，推进人机交互领域研究进展，提高情感状态识别算法水平，开发一款实用的情感状态识别的系统，并促进情感健康管理等应用。
以上是皮肤电反应信号在情感状态识别中的研究的任务书，希望能够得到您的认可。