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用于视觉测量的SOPC技术研究的任务书
任务书
研究项目名称：用于视觉测量的SOPC技术研究
一、背景和意义
随着工业自动化、智能化水平不断提升，视觉测量技术在制造业中的应用越来越普及。与传统的测量方式相比，视觉测量技术具有高精度、高效率、非接触等优点，能够有效提高制造过程中的品质控制和质量检测效率。而片上系统（SystemonChip，SoC）和可编程逻辑器件（ProgrammableLogicDevice，PLD）的快速发展，为视觉测量技术的发展提供了强大的技术支撑。
现有的视觉测量系统大多采用嵌入式或PC机实现。嵌入式系统虽然具有体积小、功耗低等优点，但其计算能力有限，不适用于高要求的视觉测量任务；PC机的计算能力强，但存在系统稳定性差、成本高等问题。因此，基于SOPC技术的视觉测量系统具有很大的发展潜力，可以兼顾计算能力和系统稳定性。
二、研究内容
本研究旨在探索基于SOPC技术的视觉测量系统，要实现以下具体研究内容：
1.确定SOPC平台的核心器件并选用合适的开发工具和编程语言。
2.设计基于SOPC技术的视觉测量系统的整体架构，包括图像采集、图像处理、数据传输等模块，结合实际应用需求进行功能模块的划分。
3.选用合适的图像处理算法，对采集到的图像进行预处理、特征提取、匹配等处理过程。
4.确定适合SOPC技术的数据传输方式，对处理后的数据进行传输和存储，保证数据的准确性和稳定性。
5.提出基于SOPC平台的通用测量处理方案，为不同的测量需求提供可扩展的解决方案。
三、预期成果
1.设计基于SOPC技术的视觉测量系统原型并实现测试。
2.对比已有的嵌入式和PC机视觉测量系统，评价SOPC平台的优缺点及应用前景。
3.探索SOPC平台在其他领域的应用前景，为SOPC技术的推广和应用提供实际案例。
四、研究计划
本研究计划分为以下几个阶段：
1.立项：确定研究内容、研究方案和研究计划，制定研究预算和责任分工，完成立项手续。（时间：1个月）
2.系统设计：确定SOPC平台的核心器件和开发工具，设计视觉测量系统的整体架构，确定功能模块和算法。（时间：3个月）
3.系统实现和优化：实现视觉测量系统的功能模块，对系统进行优化和测试。（时间：6个月）
4.系统评价：对比实验和应用案例，评价SOPC平台的优劣与可应用性。（时间：2个月）
5.结题：总结研究成果，撰写论文、报告和技术文献，并通过验收。（时间：1个月）
五、研究条件
1.资金：研究经费共计200万，包括实验设备购置费、人员工资等。
2.设备和材料：计算机、相机和其他相关设备及软件。
3.人员：研究团队应包括若干名博士、硕士研究生和本科生，具备相关领域理论和实践经验。
4.场地：实验场地应保证设备安全、通风、采光等条件。
六、参考文献
1.周洋,孟阳,何方等.基于SOPC的高速图像处理系统设计[J].河南工业大学学报(自然科学版),2019,40(1):50-54.
2.柏祥,吴止生,安靖等.基于SOPC的高效数字图像处理平台设计[J].中国测试,2018(6):61-68.
3.宋玮,杨春朝.基于SOPC的图像处理算法研究与实现[D].北京交通大学硕士学位论文,2018.
4.HuJ,LiF,WeiG,etal.FPGA-basedhigh-speedimageprocessingforroadinspection[J].Sensors,2018,18(7):2178.
5.LiuL,JiangL.AnembeddedvisualmeasurementsystembasedonSOPCplatform[J].Measurement,2017,104:28-38.