商务预测方法MBA：第二讲和第三讲.ppt

商务预测方法第二讲和第三讲：移动平均与指数平滑预测法本讲内容时间序列的类型及预测模型的选择某商场经理在2008年1月-11月份微波炉的销售量某商场2002年1月-2004年4月29寸彩电的销售量美国1968-2003年的啤酒销售量美国迪斯尼公司1983--1992的季营业额中国1978-2005年职工年平均收入根据数据的变动特征选择模型朴素预测法朴素预测法续朴素预测法的优缺点简单平均数预测法简单一次移动平均预测法简单一次移动平均法的优缺点
例题2.3（教材21页）：根据表2.2数据，利用简单一次移动平均法对该商场12月份微波炉的销售量进行预测。n=1、n=3、n=5移动平均预测精度比较如何选择移动期数简单移动平均在股票技术分析中的应用2009.9.10-2010.3.408.1.8----10.3.4移动平均线的特点MA滞后性的图示助涨助跌性格兰维尔法则（Granvillerule）三种买入信号图1图2三种卖出信号图3加权一次移动平均法指数平滑预测方法指数平滑预测模型简单指数平滑预测法简单指数平滑法模型的变形简单指数平滑法模型平滑系数α及初始值F1的确定：

F1=Y1，Y1+Y2+Y3/3，所有历史数据的简单平均数（SPSS最喜欢）；α没有更好的方法，只能去试错！简单指数平滑法的应用1简单指数平滑预测法的步骤表2.2数据的趋势图用SPSS确定平滑系数简单移动平均及简单指数平滑法对例题2.1的预测精度比较简单指数平滑法的应用2初始值与平滑系数对预测的影响简单指数平滑法的优缺点课堂练习适用于存在线性趋势而无季节规律的预测模型霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法（教材36页）霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法的优缺点霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法的应用1应用（教材37）：霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法预测效果图用SPSS确定参数及初始值Holt指数平滑数据.sav霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法的应用2----北京市人均消费支出预测预测效果图适用于存在线性趋势和季节规律的预测模型温特（Winter）线性和季节性指数平滑法温特（Winter）线性和季节性指数平滑法（乘法模型P41）温特（Winter）线性和季节性指数平滑法的适用情况----有线性趋势又有季节性变动的时间序列的短期预测温特（Winter）线性和季节性指数平滑法的优点温特（Winter）线性和季节性指数平滑法的缺点温特（Winter）线性和季节性指数平滑法—需要确定的参数及初始值温特（Winter）线性和季节性指数平滑法的应用该企业季销售额的趋势图用SPSS确定温特（Winter）线性和季节性指数平滑法中的有关参数用SPSS确定有关参数winter指数平滑数据1.sav预测结果及预测精度预测效果图季节加法模型温特（Winter）线性和季节性指数平滑法的应用2奥克马机床工业公司2002-2008年的季度销售额的趋势图预测结果预测效果图沪南供电所概况沪南供电所面临的问题沪南供电所1993-2001月售电量趋势图温特（Winter）线性和季节性指数平滑法沪南供电所2002年1-12月售电量预测结果沪南供电所售电量预测效果图