基于FFSDG-CBR方法的民机故障诊断专家系统的任务书.docx

基于FFSDG-CBR方法的民机故障诊断专家系统的任务书
任务书
1.项目概述
本项目旨在设计并实现一个基于FFSDG-CBR方法的民机故障诊断专家系统。该系统能够根据机身传感器、飞行数据记录以及历史故障案例等信息，对民机发生的故障进行快速准确的诊断，并提供相应的解决方案，以保障民机飞行安全。该系统在能够满足民机飞行安全需求的基础上，还能够提高民机维护效率，从而达到降低民机运营成本的目的。
2.项目目标
本项目的目标是设计并实现一个能够根据机身传感器、飞行数据记录和历史故障案例等信息实现民机故障诊断的专家系统，具体目标包括：
（1）研究并实现FFSDG-CBR方法，基于该方法完成民机故障诊断专家系统的设计与开发；
（2）采集民机传感器数据，建立飞行数据记录库，并加入历史故障案例数据，为系统提供数据支持；
（3）能够根据机身传感器数据、飞行数据记录和历史故障案例等信息，实现对民机故障的快速准确诊断和解决方案推荐；
（4）提供友好的用户界面，使操作简单明了，操作人员能够快速上手，并且能够根据操作人员反馈的信息不断优化算法模型和系统性能；
（5）在满足民机飞行安全的前提下，尽可能提高民机维护效率，减少民机运营成本。
3.项目内容
本项目的主要内容包括以下几个方面：
（1）FFSDG-CBR方法研究：综合研究FFSDG（FuzzyFiniteStateDynamicGraph）-CBR（Case-BasedReasoning）相结合的方法，通过构建FFSDG图模型，实现对民机故障信息的知识表示和组织，进而提高系统的智能化水平。
（2）数据采集和处理：收集民机传感器数据，建立飞行数据记录库，并将历史故障案例数据加入，进行清洗和预处理，以提供数据支持。
（3）算法设计和开发：通过FFSDG-CBR方法设计和实现民机故障诊断专家系统，根据民机传感器数据、飞行数据记录和历史故障案例等信息，实现对民机故障的快速准确诊断和相应的解决方案推荐。
（4）系统测试和优化：对系统进行测试，不断优化算法模型和系统性能，提供友好的用户界面，使操作人员能够快速上手。
（5）文档撰写：撰写项目设计文档、用户手册、软件维护手册等相关技术文件。
4.项目计划和进度
本项目分为以下几个阶段：
（1）第一阶段（2周）：研究FFSDG-CBR方法，确定系统整体框架，建立数据采集与处理平台。
（2）第二阶段（2周）：收集民机传感器数据和历史故障案例数据，进行数据清洗和预处理，建立飞行数据记录库。
（3）第三阶段（4周）：根据FFSDG-CBR方法设计和实现民机故障诊断专家系统，并进行初步测试。
（4）第四阶段（2周）：对系统进行测试和优化，撰写相关技术文件。
计划总共需要8周的时间完成。
5.项目团队和任务分配
本项目的团队由以下人员组成：
（1）项目经理：负责项目整体管理和协调。
（2）算法工程师：负责FFSDG-CBR方法研究和民机故障诊断专家系统的算法设计和开发。
（3）数据工程师：负责民机传感器数据和历史故障案例数据的收集和预处理。
（4）测试工程师：负责系统测试和性能优化。
每个团队成员的任务分配如下：
（1）项目经理：负责项目计划的制定和实施，对项目进度进行监督和评估，并组织相关人员协同合作。
（2）算法工程师：负责研究并实现FFSDG-CBR方法，完成民机故障诊断专家系统的算法设计和开发，以及相关技术文档的编写。
（3）数据工程师：负责民机传感器数据和历史故障案例数据的收集和预处理，以及相关技术文档的编写。
（4）测试工程师：负责对系统进行测试和性能优化，并撰写相关测试报告和维护手册。
6.项目预算
本项目的预算为300万元，其中包括技术人员的薪资、硬件设备及软件开发平台、数据采集和处理费、测试费、维护费等各项开支。详细预算如下：
|部门/费用|金额（万元）|
|------|------|
|技术人员薪资|150|
|硬件设备及软件开发平台|60|
|数据采集和处理费|40|
|测试费|30|
|维护费|20|
|总计|300|
7.风险管理计划
本项目的主要风险包括算法难度大、数据获取不易、系统性能不稳定、用户体验不佳等。为有效应对这些风险，我们提出以下对策：
（1）算法难度大：通过提高研发人员的技术水平和加强协作，共同攻克算法设计和实现难题。
（2）数据获取不易：积极与合作伙伴联系，争取获得数据采集和处理方面的支持。
（3）系统性能不稳定：加大测试力度，优化算法模型和系统性能，保证系统稳定运行。
（4）用户体验不佳：增加用户参与度，不断收集用户反馈，优化算法模型和用户界面，提供优质的用户体验。