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基于Drools规则引擎的慢病健康评估系统的设计与实现的开题报告
题目：基于Drools规则引擎的慢病健康评估系统的设计与实现
一、研究背景及意义
随着人民生活水平的提高和医疗技术的不断进步，人们对健康的关注度逐渐提高，并开始更加注重慢性病的防治。据2018年全国慢性病报告显示，在所有死亡原因中，慢性病是最主要的一种原因，因此对慢病的评估和预防显得尤为重要。
目前，慢病评估一般借助医学专业人士采用问卷调查、病历分析等方式进行。然而，这种方式存在着成本较高、效率较低、容易出现人为误判等缺点。为解决这一问题，本研究将采用Drools规则引擎，基于对慢病健康评估指标的研究，设计并升级开发慢病健康评估系统。
二、研究内容及方法
1.研究内容
本研究计划通过对现有慢病评估指标的研究，提出更加科学、有效的慢病评估指标，并设计适合Drools规则引擎的规则库。设计并开发DiseaseEvaluation与RuleInfController两个模块，前者作为客户端用于提供数据和查询结果，后者负责对客户端提供的数据进行计算和规则库匹配。
2.研究方法
采用文献调研法和实验研究法。
通过对慢病评估的相关文献进行收集和研究，制定规则引擎匹配计算的指标体系，建立基于Drools规则引擎的规则库。借助JAVA技术，实现DiseaseEvaluation客户端，并连接规则引擎，构建RuleInfController的实体类，实现客户端的数据计算和规则库匹配功能。
三、创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于Drools规则引擎的慢病健康评估系统——通过采用Drools规则引擎的特性，实现模块的高可扩展性、稳定性、灵活性等功能。
2.慢病评估指标的研究——本研究将对慢病健康评估指标进行研究，提出更加精准、科学的评估指标体系。
3.客户端计算与规则库匹配——本研究将利用Drools规则引擎的特性，在客户端实现动态计算和规则库匹配，为管理人员提供更加有效的数据处理工具。
四、预期成果及应用价值
1.成果
本研究的预期成果包括：基于Drools规则引擎的慢病健康评估系统原码、DiseaseEvaluation客户端、RuleInfController、慢病评估指标研究报告等。
2.应用价值
本研究的应用价值主要体现在以下几个方面：
1.为管理部门提供高效、准确的慢病评估工具，提高患者治愈率。
2.通过大数据分析和统计，为国家医疗卫生政策提供参考数据和支持。
3.促进基于规则引擎的慢病健康评估系统技术的发展，为互联网医疗、移动医疗等提供技术支持。
五、研究进度安排
本研究计划时间为八个月，进度安排如下：
1.第1~2月：文献调研、慢病评估指标研究和规则库设计及实现。
2.第3~4月：DiseaseEvaluation客户端及相关实体类的设计和开发。
3.第5~6月：RuleInfController实体类的设计和开发。
4.第7月：系统和模块的整合、性能调优、文档编写和测试。
5.第8月：验收。
六、参考文献
1.刘进华.基于DROOLS规则引擎的智能车辆调度算法[D].浙江大学,2013.
2.熊蓉.基于数据挖掘和归纳逻辑技术的慢性病风险预测研究[D].河南科技大学,2017.
3.黄奕婷.基于Drools规则引擎的生产管理信息系统优化[D].安徽大学,2018.