基于sFlow技术云平台网络流量监控系统的设计与实现的任务书.docx

基于sFlow技术云平台网络流量监控系统的设计与实现的任务书
任务名称：基于sFlow技术的云平台网络流量监控系统设计与实现
任务目的：
1.了解sFlow技术原理和应用场景。
2.掌握云平台下的网络流量监控需求和技术要求。
3.设计并实现基于sFlow技术的云平台网络流量监控系统，实现对云平台内网络设备、虚拟机以及容器的流量监控
4.测试和验证系统性能和可靠性。
任务内容：
1.研究sFlow技术，了解其原理和应用场景。
2.分析云平台网络流量监控需求和技术要求，包括对云平台内各种网络设备、虚拟机以及容器的流量监控。
3.设计基于sFlow技术的云平台网络流量监控系统，包括系统整体架构、网络设备流量采集和处理模块、虚拟机和容器流量采集和处理模块、数据存储和分析模块等。
4.实现系统功能，包括sFlow采集器、流量数据处理、流量数据存储、数据分析报表等。
5.测试和验证系统性能和可靠性，包括正确性、实时性、稳定性等。
6.编写测试文档和用户手册。
任务要求：
1.使用Python、C++等编程语言实现系统功能。
2.采用MySQL等数据库进行数据存储。
3.系统需要具备错综复杂的网络拓扑结构分析和处理能力，支持多种网络设备、虚拟机、容器的流量监控。
4.系统需要提供实时性能展示界面，并支持数据报表展示。
5.系统必须具备跨平台和可扩展性。
6.系统设计需考虑安全性和稳定性等综合因素。
成果要求：
1.完整的系统设计文档和技术报告。
2.系统完整源代码。
3.测试文档和用户手册。
4.最终实现一个功能完善、性能优良、可靠稳定的基于sFlow技术的云平台网络流量监控系统。
进度安排：
第一周：调研sFlow技术。
第二周：分析云平台网络流量监控需求和技术要求。
第三周：系统架构设计和模块分配。
第四周至第七周：系统编码实现。
第八周至第九周：系统测试和性能评估。
第十周：编写测试文档和用户手册。
第十一周：整理文档和完善代码。
任务分工：
组长：负责整个项目的统筹规划，设计和实现重要模块，撰写技术报告和文档，组织测试和评估工作。
组员：根据分配任务，各自完成代码编写、测试和文档整理等工作，协助组长推动项目进度。