基于LDA与AHP模型的网站新闻推荐算法研究的任务书.docx

基于LDA与AHP模型的网站新闻推荐算法研究的任务书
一、任务目的
本次任务的目的是通过研究基于LDA与AHP模型的网站新闻推荐算法，实现网站新闻的自动化推荐，提高用户体验，提高网站的用户黏性。
二、任务描述
1.概述
随着互联网的不断发展，网站新闻推荐已成为各大网站的必备功能。但是，只有将新闻推送给用户还远远不够，如果不匹配用户的需求和兴趣，也容易导致用户对新闻的不关注，降低用户的浏览意愿。因此，本次任务的目标是实现基于LDA与AHP模型的网站新闻推荐算法，提高用户的使用体验，从而提高网站的用户黏性。
2.研究内容
（1）了解LDA模型和AHP模型的原理和应用。
（2）分析基于LDA与AHP模型的网站新闻推荐算法的流程和优势。
（3）设计新闻推荐算法的实现框架，包括数据采集、预处理、LDA模型训练、AHP权重计算、推荐策略选择等步骤。
（4）实现新闻推荐算法的代码，并测试算法的性能和推荐准确率。
（5）评估算法的性能和推荐效果，并分析可能存在的改进空间。
三、任务分工
（1）小组负责人：负责任务的组织和管理、任务分配、监督和检查小组成员的工作进展。
（2）数据采集人员：负责收集网站的新闻数据并进行预处理，包括数据清洗、转换和归一化处理等。
（3）算法开发人员：负责设计和实现基于LDA和AHP模型的推荐算法代码。
（4）实验评估人员：负责对实现的新闻推荐算法进行性能和推荐效果的测试和评估，并提出改进意见和建议。
四、任务时间表
任务起止时间为XX年XX月XX日至XX年XX月XX日，具体在下表中给出：
|任务|起止时间|
|:----:|:----:|
|任务启动会议|XX年XX月XX日|
|调研和学习|XX年XX月XX日至XX年XX月XX日|
|算法设计和开发|XX年XX月XX日至XX年XX月XX日|
|算法实现和测试|XX年XX月XX日至XX年XX月XX日|
|任务总结和报告编写|XX年XX月XX日至XX年XX月XX日|
五、任务要求
（1）根据任务要求，认真完成任务，并积极提出自己的见解和建议。
（2）遵守小组内部规定，做好分配的任务。
（3）按时完成任务，确保任务进度和质量。
（4）及时报告任务进展和问题，积极主动与组内成员沟通交流。
（5）能够合理分配时间和精力，确保完成本次任务的质量与效果。
六、参考文献
[1]DavidM.Blei,AndrewY.Ng,andMichaelI.Jordan.LatentDirichletAllocation.JournalofMachineLearningResearch,2003.
[2]ThomasL.Saaty.TheAnalyticHierarchyProcess.McGraw-Hill,1980.
[3]YunLiu,FeifanLiu,andWenjieLi.Anewsrecommendationsystembasedonmatrixfactorizationandsocialnetworkanalysis.InProceedingsofthe2014IEEE/WIC/ACMInternationalJointConferenceonWebIntelligenceandIntelligentAgentTechnology,pages92–99,2014.
[4]LuYao,ZhongChen,andShengXu.AnewsrecommendationalgorithmbasedonAHPandentropyweightmethod.InProceedingsofthe2016InternationalConferenceonAdvancedComputerScienceandInformationTechnology,pages590–595,2016.