基于Petri网的过程挖掘与优化的开题报告.docx
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基于Petri网的过程挖掘与优化的开题报告.docx
基于Petri网的过程挖掘与优化的开题报告一、选题背景Petri网是一种图形建模工具,它可以用于描述并行系统,并且支持自动化的分析、优化和设计。Petri网广泛应用于软件工程、制造工程、物流管理等领域。而过程挖掘与优化是指从实际业务数据中提取出过程模型,并对其进行优化。过程挖掘与优化的应用不仅能够优化实际业务流程,提高效率,降低成本,还能为后续的业务分析、决策提供支持。本研究旨在基于Petri网的过程挖掘与优化,探讨Petri网在过程挖掘与优化中的应用方法。二、选题意义过程挖掘与优化的应用已经得到了广泛的
基于Petri网的过程挖掘与优化.docx
基于Petri网的过程挖掘与优化基于Petri网的过程挖掘与优化摘要:随着信息技术的快速发展,越来越多的组织和企业开始关注其业务流程的优化与管理。过程挖掘作为一种重要的工具和方法,能够通过对组织内部业务流程的分析和挖掘,帮助企业发现优化潜力并提高效率。Petri网作为一种形式化的模型,可以描述和分析业务流程的行为,并结合过程挖掘的方法,为组织提供了一个全面、可靠的优化方案。本文将探讨基于Petri网的过程挖掘和优化方法,并通过实例介绍其应用。一、引言随着社会的发展和技术的进步,组织和企业面临着越来越复杂的
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基于Petri网和过程挖掘的信用卡风险分析的开题报告一、选题背景随着互联网金融的快速发展,信用卡已经成为现代生活中必不可少的支付方式。根据国家统计局的数据显示,截止到2019年底,我国信用卡累计发卡量超过6.8亿张,信用卡使用金额不断攀升。然而,信用卡的使用也会带来风险,例如透支、信用卡欺诈等问题,这些都会对银行及客户造成损失。因此,对信用卡风险进行分析和管理已经成为金融机构的必要工作之一。二、选题意义目前,信用卡风险分析方法主要包括统计分析、机器学习、神经网络等方法。这些方法主要基于已知的数据样本进行预
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基于Petri网及事件日志的过程挖掘方法研究基于Petri网及事件日志的过程挖掘方法研究摘要过程挖掘是从事件日志中提取有价值的过程知识的一种技术。Petri网作为一种形式化建模工具,被广泛应用于过程挖掘领域。本文综述了基于Petri网及事件日志的过程挖掘方法的研究现状,并对其在实际应用中的一些问题进行了讨论。通过对比不同的方法,本文提出了一种基于Petri网和事件日志的综合模型,该模型能够更准确地描述和挖掘过程中的潜在模式和关系。实验证明,该方法在过程挖掘中具有较好的效果。关键词:过程挖掘,Petri网,