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文本独立笔迹鉴别方法研究的任务书
任务书
一、背景
随着科技的发展，数字化文本已经普及到各个领域。然而，随之而来的却是文本伪造的增加。因此，文本鉴别技术显得尤为必要。文本鉴别技术分为手写文本和数字化文本两种。手写文本鉴别技术是指通过鉴别字迹和笔画等特征，从而确定文本的真实性。本研究聚焦于文本独立笔迹鉴别方法研究。
二、研究目的
本研究的目标是建立一种准确、高效的文本独立笔迹鉴别方法，以提高文本真实性的鉴别效能。
三、研究内容
（一）文本独立笔迹鉴别方法
1.收集和整理手写文本数据库，构建数据集。
2.研究不同文本的书写特征及规律，建立文本独立特征提取模型。
3.基于文本独立特征提取模型，开发文本独立笔迹鉴别算法，并进行优化。
4.验证文本独立笔迹鉴别算法的准确性和可靠性。
（二）文本独立笔迹鉴别应用
1.将文本独立笔迹鉴别应用于文本真实性鉴别领域，对比其鉴别效能。
2.研究文本独立笔迹鉴别在文本恶意篡改领域的应用，并进行实验验证。
四、研究计划
本研究的时间安排为一年。
第一阶段：2019年11月-2020年2月
1.收集和整理手写文本数据库，构建数据集。
2.总结上世纪60年代至今文本笔迹鉴别方法的发展历程和最新研究现状，分析其中的优缺点。
第二阶段：2020年3月-2020年6月
1.研究不同文本的书写特征及规律，建立文本独立特征提取模型。
2.基于文本独立特征提取模型，开发文本独立笔迹鉴别算法，并进行优化。
第三阶段：2020年7月-2020年10月
1.验证文本独立笔迹鉴别算法的准确性和可靠性。
2.将文本独立笔迹鉴别应用于文本真实性鉴别领域，对比其鉴别效能。
第四阶段：2020年11月-2021年1月
1.将文本独立笔迹鉴别应用于文本恶意篡改领域的应用，并进行实验验证。
2.编写本研究报告和论文。
五、预期成果
1.建立一种准确、高效的文本独立笔迹鉴别方法。
2.进一步研究文本独立笔迹鉴别在文本真实性鉴别和文本恶意篡改领域的应用。
3.发表相关学术论文和报告。
六、研究团队
本研究由大学计算机科学专业的研究生和博士生组成，并邀请有相关领域经验的学者担任顾问。
七、经费预算
本项目的总经费约为100万元，主要包括以下开支：
1.数据库收集和整理费用。
2.实验设备费用。
3.相关论文发表费用。
4.研究人员薪资和奖励。
以上数据仅供参考，具体经费预算将根据实际情况进行调整和核定。
八、总结
本研究将建立一种准确、高效的文本独立笔迹鉴别方法，以实现文本真实性的鉴别和文本恶意篡改的防范，预计将为手写文本鉴别领域的发展和应用提供有益的参考和支持。