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基于多尺度火蔓延参数的草原火灾随机风险模型研究——以呼伦贝尔草原为例的任务书 任务书:基于多尺度火蔓延参数的草原火灾随机风险模型研究——以呼伦贝尔草原为例 任务背景: 草原火灾是中国北方干旱地区重要的自然灾害之一。近年来,随着气候变化和人类活动的不断加剧,草原火灾的频率和规模不断增大,给人们的生命和财产安全带来巨大威胁,也严重损害草原生态环境。因此,草原火灾的灾害风险研究变得十分迫切。 呼伦贝尔草原是我国东北地区最大的草原之一,具有广阔的原始草地、林草联合地和荒漠草地等不同草地类型,独特的自然环境条件和人类活动特征为草原火灾研究提供了重要的实验平台。因此,以呼伦贝尔草原为例,进行多尺度火蔓延参数的草原火灾随机风险模型研究,具有重要的理论和实践意义。 任务目标: 本次任务旨在通过采集呼伦贝尔草原的历史草原火灾资料和实地观测数据,建立多尺度火蔓延参数的草原火灾随机风险模型,分析草原火灾的可能发生性和规模,预测火灾对草原生态环境和人类活动的影响,为草原火灾防范和应对提供科学依据和技术支持。 任务内容和方法: 1.采集呼伦贝尔草原的历史草原火灾资料和实地观测数据,确定火灾发生的时间、地点、气象环境、草地类型、火势扩散方向和速度等关键参数。 2.基于GIS技术和遥感数据,对呼伦贝尔草原的地貌地形、草地分布、土壤水分、植被覆盖和人类活动等要素进行定量分析和综合评价,为火灾模拟提供输入参数。 3.基于多元统计分析和信息论原理,确定草原火灾的空间和时间相关性,识别与火灾发生相关的重要因素,确定多尺度火蔓延参数,并采用随机过程模型和数值模拟方法,建立火灾的随机扩散模型。 4.通过模型验证和敏感性分析,评估火灾随机风险,分析草原火灾的可能规模和火势扩散速度,预测火灾对草原生态环境和人类活动的影响。 5.根据分析结果,提出草原火灾防范和应对的科学建议和技术措施,促进草原生态保护和可持续发展。 任务进度安排: 第一阶段:文献综述和数据采集(1个月) 1.调研相关文献和科技报告,汇总呼伦贝尔草原火灾历史资料。 2.收集呼伦贝尔草原的地貌地形、草地分布、土壤水分、植被覆盖和人类活动等遥感和实地观测数据。 第二阶段:数据分析和模型建立(3个月) 1.利用GIS技术和统计分析方法,分析呼伦贝尔草原的地貌地形、草地分布、土壤水分、植被覆盖和人类活动等要素。 2.基于多元统计分析和信息论原理,确定草原火灾的空间和时间相关性。 3.采用随机过程模型和数值模拟方法,建立火灾的随机扩散模型。 第三阶段:模型验证和分析(2个月) 1.对模型进行验证和敏感性分析,评估火灾随机风险。 2.分析草原火灾可能规模和火势扩散速度,预测火灾对草原生态环境和人类活动的影响。 第四阶段:报告撰写和成果转化(1个月) 1.撰写研究报告,总结研究成果和结论。 2.开展相关学术交流和科技推广活动,促进研究成果的转化和应用。 要求与指南: 1.任务负责人应具有博士学位或以上学历,具有火灾风险评估和模型设计的研究经验,熟悉GIS和遥感数据处理技术,并具有团队管理和项目执行能力。 2.团队成员应具有相关学科的硕士或以上学历,具备数据分析和模型建立的基础知识和技能。 3.任务报告应全面、客观、准确、规范、可读性强,图表清晰,图表和文字表述应一致。 4.任务报告应包括以下内容:研究背景、研究目标、研究方法和流程、数据分析和模型建立、结果分析和讨论、结论和建议。