基于城轨列车在途监测数据的安全预测系统开发的任务书.docx

基于城轨列车在途监测数据的安全预测系统开发的任务书
任务书
一、题目
基于城轨列车在途监测数据的安全预测系统开发
二、背景
城轨列车是一种城市轨道交通工具，适用于中短距离的城市通勤和城际交通，因其便捷、环保等优势，受到越来越多城市的青睐。然而城轨列车的运行也存在一定的安全隐患，例如设备故障、人为操作失误等，造成的后果不容小觑。因此，建立一套城轨列车在途监测数据的安全预测系统，能够及时发现异常情况并进行处理，对于确保城轨列车的运行安全具有重要的意义。
三、任务
基于城轨列车在途监测数据的安全预测系统开发。
具体任务包括：
1.数据采集：针对城轨列车的监测数据进行采集，包括车辆状态、乘客数量、速度、加速度、温度、声音等相关信息。
2.数据处理：对采集到的数据进行预处理，包括数据清洗、统计、标准化等，并对异常数据进行处理。
3.特征提取：根据城轨列车的特点和预测目标，提取出相关的特征信息，包括运行状态、载荷、环境等。
4.模型建立：根据所提取的特征信息，选择合适的模型建立城轨列车运行状态的预测模型，并对模型进行训练和优化。
5.系统开发：将数据采集、处理、特征提取、模型建立等部分整合，设计并开发出城轨列车在途监测数据的安全预测系统。
四、技术要求
1.数据采集部分：采用传感器等设备进行数据采集，并能够实现数据实时上传和存储。
2.数据处理部分：能够实现数据清洗、标准化、异常处理等基本处理操作，并具有数据可视化的功能。
3.特征提取部分：针对城轨列车的特点和预测目标，选择合适的特征提取方法。
4.模型建立部分：选用合适的预测模型，包括机器学习模型、神经网络模型等。
5.系统开发部分：基于以上部分，开发出城轨列车在途监测数据的安全预测系统，包括前端和后端开发。
五、成果要求
1.能够实时采集城轨列车的监测数据，并对其进行预测分析和可视化展示。
2.能够对城轨列车的运行状态进行准确的预测，提高城轨列车的运行安全性。
3.系统开发方便性，易于使用、扩展和维护，具有企业级水平。
六、实施计划
1.项目启动以后，进行市场调研和需求分析，制定详细的项目计划和技术方案。
2.完成数据采集系统和数据处理系统的设计和开发，确保能够实现数据的实时采集和处理。
3.完成特征提取部分的设计和开发，选择合适的特征提取方法，提高预测模型的准确度。
4.完成模型建立部分的设计和开发，选择合适的预测模型，对模型进行训练和优化。
5.完成系统开发部分的设计和开发，整合以上部分，完成城轨列车在途监测数据的安全预测系统。
6.对系统进行测试和优化，确保系统能够稳定运行和满足要求。
7.完成系统使用说明文档和技术文档，进行培训和推广。
七、预期成果
完成一套基于城轨列车在途监测数据的安全预测系统，提高城轨列车的运行安全性，使其能够更好地服务于城市交通出行和经济发展。
八、经费预算
本项目经费共计人民币100万元，其中包括硬件设备采购、软件开发、测试验证、人员费用等开支。
九、参考文献
[1]杜芬欣,陈慧琴.城市轨道交通运行安全评估[J].上海交通大学学报,2018(1):12-18.
[2]王建亚,朱琼燕,龙庇亮,等.城市轨道交通列车状态在线监测技术研究现状[J].交通标准化,2017,29(6):77-83.
[3]窦雪梅,黄文彬.基于海量数据分析的城市轨道交通安全风险评估[J].交通标准化,2014,26(2):120-125.
[4]张思明,王义忠,朱伟,等.城市轨道交通列车行驶安全监测与预测方法及系统[J].中国公路学报,2016,29(1):60-67.