预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/4
2/4
3/4
4/4

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于反向散射原理的无芯片RFID系统研究的任务书 任务书 一、选题背景及意义 近年来,随着物联网技术的快速发展,RFID技术在物流、供应链管理、智能制造、智慧城市等领域得到了广泛的应用。RFID系统中的芯片是实现标签信息存储和交换的关键部件,但是现有的RFID芯片存在着成本高、能耗大、体积大等问题,限制了其在一些应用场景下的应用。为解决这些问题,无芯片RFID技术应运而生,其采用反向散射原理,使得标签不需要芯片即可实现信息的存储和交换,具有体积小、成本低、能耗小等优点。因此,研究无芯片RFID系统具有重要的理论意义和实际应用价值。 二、研究内容及主要任务 本课题拟研究的是基于反向散射原理的无芯片RFID系统,主要任务如下: 1.了解无芯片RFID技术的基本原理及其特点; 2.研究反向散射原理的物理模型和传输特性; 3.设计无芯片RFID系统的标签和读写器电路,包括发射、接收和处理等部分; 4.搭建实验平台,验证无芯片RFID系统的通信可靠性和稳定性; 5.探索无芯片RFID系统在物流、供应链管理、智能制造等领域的应用。 三、研究思路和方法 本课题的研究思路和方法如下: 1.深入了解无芯片RFID技术的基本原理和相关研究进展,综合分析其优缺点和应用场景; 2.以反向散射原理为基础,建立物理模型和传输特性模型,分析其工作原理和性能特点; 3.根据所建立的模型,设计无芯片RFID系统的标签和读写器电路,进行系统的仿真和优化; 4.搭建实验平台,进行通信测试和性能评估; 5.结合实际应用场景,探索无芯片RFID技术的落地及其在物流、供应链管理、智能制造等领域的应用。 四、预期成果 1.深入了解无芯片RFID技术的基本原理及其特点; 2.建立反向散射原理的物理模型和传输特性模型,分析其工作原理和性能特点; 3.设计无芯片RFID系统的标签和读写器电路,进行系统的仿真和优化; 4.搭建实验平台,验证无芯片RFID系统的通信可靠性和稳定性; 5.探索无芯片RFID技术在物流、供应链管理、智能制造等领域的应用,提出相关的应用方案和建议。 五、进度安排 第一年: 1.调研和文献阅读,深入了解无芯片RFID技术和其应用现状,完成开题报告和中期报告; 2.建立反向散射原理的物理模型和传输特性模型,分析其工作原理和性能特点; 3.设计无芯片RFID系统的标签和读写器电路,进行系统的仿真和优化。 第二年: 1.搭建实验平台,进行通信测试和性能评估; 2.探索无芯片RFID技术在物流、供应链管理、智能制造等领域的应用,提出相关的应用方案和建议; 3.撰写论文并进行答辩。 六、研究经费 本课题所需经费主要用于实验设备和材料的采购、学术交流和会议费用等方面,估计总经费约为30万元。 七、参考文献 [1]SarajuP.Mohanty,XiaolinChen,FengChen,TheodoreRappaport,SudebDasgupta,andAhmedLouri,“EmpoweringFutureSmartHomeswithEnergy-AutonomousWirelessSensors,”IEEE/ACMInternationalConferenceonComputer-AidedDesign,November2020. [2]BiagioM.Pace,BlaineR.Christian,JohnA.Youngquist,andPeterF.Weller,“ASystemSolutionforLong-RangeRFIDTaggingofPallets,”IEEEInternationalConferenceonRFID-TechnologyandApplications,September2020. [3]VittorioRampa,AlbertoScaglione,andLorenzoPoli,“ACognitiveApproachtoDetect,Classify,andLocateRFISourcesinUHFRFIDSystems,”IEEEJournalonSelectedAreasinCommunications,vol.38,no.9,September2020. [4]ShuaiWang,JieShen,andCeZhu,“RFID-BasedAnimalTrackingwithControllableDataAccuracy,”IEEETransactionsonMobileComputing,vol.19,no.2,February2020. [5]KentoSasa,KeiWatanabe,andTadashiNakano,“SpaceDog:AWearableRFIDTagforDogsCombiningLocalization