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Internet环境中基于Qos的Web服务组合研究的任务书
任务书
一、研究背景与目的
互联网上存在着数量繁多的Web服务，其复杂性和异构性使得Web服务的组合变得越来越复杂。如何进行Web服务的组合，成为了Web服务领域的研究热点之一。
QoS(QualityofService)是一种用于描述网络服务质量的概念，是衡量网络服务质量的重要指标。基于QoS的Web服务组合意味着更好的用户体验，对于互联网应用的性能和可靠性都有着重要的影响。
本课题旨在研究互联网环境下基于QoS的Web服务组合，提出一种新的QoS感知的服务组合方法，旨在最大化用户所需的QoS并最小化组合服务的成本。
二、研究内容与技术路线
本课题的研究内容包括以下方面：
（1）研究Web服务组合的QoS特征，并构建有效的服务描述模型；
（2）设计基于QoS的服务选择算法，根据用户的QoS需求，从众多的候选Web服务中选择出最适合的服务组合；
（3）构建Web服务组合的执行模型，包括组合服务的执行流程、中间数据交换等，并考虑组合服务的动态变化的影响；
（4）研究基于QoS的服务组合优化方法，利用数学优化技术，调整服务组合中各服务的调用顺序和负载分配，以提升组合服务的QoS表现；
（5）实现一个基于QoS的Web服务组合系统原型，通过实验验证本课题研究的有效性和实用性。
技术路线为：
（1）对Web服务组合的QoS特征进行分析，构建服务描述模型；
（2）设计基于QoS的服务选择算法，根据用户QoS需求和服务质量要求，进行服务选择；
（3）构建Web服务组合的执行模型，包括组合服务的执行流程、中间数据交换等，并考虑组合服务的动态变化的影响；
（4）研究基于QoS的服务组合优化方法，利用数学优化技术，调整服务组合中各服务的调用顺序和负载分配；
（5）实现基于QoS的Web服务组合系统的原型，并进行相关的实验分析和测试。
三、论文结构与工作安排
本研究的论文结构包括：
第一章绪论
介绍课题的背景、研究目的和意义，阐述研究内容、范围和方法，概括论文的主要结构和工作安排。
第二章相关技术和研究现状
对Web服务的组合技术和QoS管理方法进行介绍，分析目前国内外学术界和工业界在基于QoS的Web服务组合方面的研究现状。
第三章基于QoS的Web服务组合算法设计
针对本研究的需求，设计基于QoS的Web服务组合算法，包括QoS感知的服务选择算法、服务执行的动态调整算法和服务组合优化算法，详细地阐述算法的设计原则和实现方法。
第四章基于QoS的Web服务组合模型设计
设计基于QoS的Web服务组合模型，并阐述组合服务模型的基本结构、服务组成和服务执行流程等内容。
第五章基于QoS的Web服务组合实现方法
根据前面的算法设计和模型构建，介绍基于QoS的Web服务组合实现方法，包括组合方案转化、组合服务的部署与调度，以及服务执行和动态调整等方面。
第六章仿真实验研究
在实验平台上，通过大量的仿真实验验证基于QoS的Web服务组合方法和系统的有效性和实用性。
第七章总结和展望
总结研究成果，评价本研究的局限性和不足之处，并展望未来基于QoS的Web服务组合的发展趋势和研究方向。
工作安排如下：
第一年：
完成对Web服务组合的QoS特征进行分析，构建服务描述模型，在调研和分析现有论文的同时，阅读理论相关书籍和论文，对Web服务及其组合进行系统性的研究和总结，深入了解Web服务组合的QoS问题以及目前解决这些问题的方法和技术。
第二年：
给出基于QoS的服务选择算法，完成Web服务组合的执行模型的构建，并实现组合服务的动态变化，利用数学优化技术研究服务组合优化方法。
第三年：
完成基于QoS的Web服务组合系统原型的研发，进行系统实验并准备论文的撰写和投稿。
四、参考文献
[1]S.McIlraith,T.Son,andH.Zeng,“Semanticwebservices,”IEEEIntelligentSystems,vol.16,no.2,pp.46–53,2001.
[2]P.Barna,M.Lukacsy,andA.Kovacs,“End-to-EndQoSManagementinWebServices-BasedSystems,”inIEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics,PartC(ApplicationsandReviews),vol.40,no.5,pp.485-502,2010.
[3]W.S.LiandL.B.Chao,“AQoS-awareFrameworkforDynamicWebServiceComposition,”inProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonW