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基于P300的脑机接口的数学模型与算法研究任务书
任务书：基于P300的脑机接口的数学模型与算法研究
背景介绍：
脑机接口技术是一种通过采集人脑信号，用计算机与环境进行交互的技术。P300波是ERP（事件相关脑电位）的一种，是指在某个有效刺激的前后，大脑皮层产生的一种电位变化，通常出现在人大脑的顶部区域。
任务目的：
本次任务旨在研究基于P300的脑机接口的数学模型与算法，主要包括以下内容：
1.建立基于P300的脑-机接口模型；
2.研究针对P300的信号处理算法；
3.开发基于P300的脑机接口系统；
任务内容：
1.建立基于P300的脑-机接口模型
（1）研究P300波的特征及其在脑机接口技术中的应用；
（2）利用EEG（脑电图）实验数据，建立脑-机接口模型；
（3）对模型进行验证和评估。
2.研究针对P300的信号处理算法
（1）研究当前常用的基于P300的信号处理算法；
（2）搜集分析国内外相关文献，探索新的信号处理算法；
（3）评估算法的优缺点，并提出改进意见。
3.开发基于P300的脑机接口系统
（1）设计基于P300特征的脑机接口系统；
（2）完成脑机接口系统的功能模块设计与开发；
（3）进行系统的测试，并优化系统。
任务要求：
1.了解计算机科学和数学相关知识，具备相应的实践能力；
2.具有独立思考和解决问题的能力；
3.具备较强的团队合作和沟通能力；
4.能够熟练使用MATLAB等编程工具；
5.熟悉基于P300的脑机接口技术的相关知识，具有相关研究或开发经验的优先考虑。
任务进度：
1.第一周：搜集相关文献，了解P300的概念及在脑机接口技术中的应用；
2.第二周：完成基于P300的脑机接口模型的建立；
3.第三周：研究常用的基于P300的信号处理算法，并提出改进意见；
4.第四周：设计基于P300的脑机接口系统，并完成功能模块的开发；
5.第五周：进行系统测试和优化；
6.第六周：撰写研究报告和技术文档。
参考文献：
1.FarwellLA,DonchinE(1988)Talkingoffthetopofyourhead:towardamentalprothesisutilizingevent-relatedbrainpotentials.ElectroencephalogrClinNeurophysiol70:510-523.
2.ZafarA,HongK-S(2020)DetectionofP300event-relatedpotentialforbrain-computerinterfaceusingdeepconvolutionalneuralnetwork.JNeuralEng17:026031.
3.ErdogduV,TekinR,InceNF(2018)P300-basedbrain-computerinterfaceforenvironmentalcontrol:anexperimentalstudy.ArtifIntellEngDesAnalManuf32:536-548.