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基于Hadoop平台的服务调度管理系统设计与实现的任务书
一、选题背景
随着大数据时代的到来，数据处理变得越来越复杂，传统的单机处理方式已经无法满足需求。相应地，分布式计算平台应运而生。作为一个典型的分布式计算框架，Hadoop已经成为了大数据处理的必备工具。但是，Hadoop平台的使用涉及很多细节，且在实际使用过程中，没有一个可视化、易操作的管理系统。因此，设计一个基于Hadoop平台的服务调度管理系统，对促进大数据处理、提高数据处理效率、提高数据处理质量有着非常重要的意义。
二、研究内容
（一）系统概述
1.系统目的及背景
2.系统设计思路
3.系统预期成果及意义
（二）Hadoop平台介绍
1.原理介绍
2.Hadoop平台的组成
3.Hadoop平台的运行原理及特点
（三）Hadoop服务调度管理系统设计
1.系统结构设计
2.系统功能设计
3.系统模块设计
（四）Hadoop服务调度管理系统实现
1.系统开发环境介绍
2.系统开发技术介绍
3.系统实现步骤及难点
（五）系统测试与评估
1.测试环境介绍
2.测试内容和方法
3.测试指标和结果
三、研究方法
本课题主要采用文献调研法和实验法。
四、研究计划
第一阶段：文献调研阶段，对Hadoop平台的相关文献进行调研，对Hadoop服务调度管理系统的相关文献进行调研，深入研究Hadoop平台的原理和组成，并了解Hadoop服务调度管理系统的设计思路。
第二阶段：系统设计阶段，根据研究结果，设计基于Hadoop平台的服务调度管理系统的系统结构、功能和模块。
第三阶段：系统实现阶段，根据系统设计方案，实现基于Hadoop平台的服务调度管理系统。
第四阶段：系统测试阶段，对系统进行测试，评估系统的性能和可行性。
五、参考文献
[1]李晓东，黄忠良，司维芳，等.基于Hadoop的大数据处理系统框架研究[J].计算机工程与科学,2016,38(11):2043-2048.
[2]刘春晓.基于Hadoop的大数据服务管理系统研究及实现[D].河南师范大学,2019.
[3]文滨，俞鹏，张旭冬，等.基于WEB的Hadoop集群管理系统设计与实现[J].计算机与数字工程,2017,45(9):1832-1835.
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