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基于多源遥感数据提取DEM的方法对比研究的开题报告
一、研究背景和意义
数字高程模型（DEM）是空间信息科学领域中的重要研究内容之一，在地形地貌分析、自然资源调查、环境研究等领域具有广泛的应用。DEM的生成方法主要分为两种：一种是基于地面测量仪器实测得到的数据，如全站仪、激光测量仪等，另一种是基于遥感技术提取的数据，如光学影像、雷达数据等。近年来，随着多源遥感数据的广泛应用和数据处理技术的不断完善，采用多源遥感数据进行DEM提取的方法越来越受到研究者的关注。
目前，常用的多源遥感数据包括卫星光学影像、激光高空数据、SAR数据、光学高分辨率立体数据等。这些数据在分辨率、精度等方面存在差异，应用各异。因此，如何综合应用多种遥感数据，以获取高精度的DEM数据，成为了遥感领域的重要研究方向。DEM数据精度的提高能够提高遥感应用的准确性和可靠性，进一步发挥遥感技术的作用。
二、研究内容和方法
本文旨在对多种多源遥感数据提取DEM的方法进行比较研究，主要研究内容包括以下几个方面：
1.多源遥感数据的组合：选择不同分辨率、不同类型的遥感数据，综合应用各种遥感数据，同时考虑数据的时间和空间分布，制定合理的数据获取方案和组合方案。
2.DEM提取的算法和方法：针对不同类型的多源遥感数据，选择不同的DEM提取算法和方法，综合应用各种方法，获取高精度的DEM数据。
3.DEM精度的评估：使用精度评估指标对提取的DEM数据进行评估，比较不同方法的精度优劣，分析不同因素对DEM精度的影响。
本文主要采用文献综述和实验方法进行研究，通过对现有文献的综述和对多种多源遥感数据的实验分析，对比研究多种方法提取DEM数据的精度和效果，找出优缺点和适用范围，为DEM数据的获取和应用提供参考。
三、要达成的研究目标
1.针对不同种类的多源遥感数据，找出各自提取DEM的最佳方案;
2.比较不同DEM提取算法和方法的精度和效果，分析不同因素对DEM精度的影响;
3.建立高精度的DEM数据获取方法和评估体系，提高DEM数据的精度和可靠性。
四、预期结果
通过对多种多源遥感数据提取DEM的方法对比研究，将获得以下结果：
1.找出各种遥感数据提取DEM的最佳方法和方案;
2.建立高精度的DEM数据获取方法和评估体系，提高DEM数据的精度和可靠性;
3.为遥感技术在地形地貌分析、自然资源调查、环境研究等领域中的应用提供参考。
五、研究计划和进度安排
本研究计划分为四个阶段：
第一阶段（2021年4月~2021年6月）：搜集各种遥感数据提取DEM的研究文献，分析现有的DEM提取算法和方法，制定多种遥感数据的获取方案。
第二阶段（2021年7月~2021年9月）：对多种遥感数据进行实验分析，比较不同方法提取DEM数据的精度和效果，找出优缺点和适用范围。
第三阶段（2021年10月~2022年1月）：建立高精度的DEM数据获取方法和评估体系，根据实验结果对各种方法进行改进和优化。
第四阶段（2022年2月~2022年4月）：编写研究报告，总结分析研究结果，提交论文并进行答辩。
六、预期挑战及解决方案
1.数据量大，处理过程复杂，需要运用多种计算机软件和技术，解决大规模遥感数据的处理问题。
2.遥感数据的多样性和异构性需要综合考虑，需要建立完善的数据获取和组合方案，以克服遥感数据的异构性和多样性问题。
解决方案：通过通过多层次降维、特征提取、数据融合等处理技术，将遥感数据量减少，获取合适的数据，提高数据的可靠性和精度，从而提高DEM数据的质量和准确性。
七、预期贡献
本研究将对遥感数据提取DEM的方法进行深入研究，找出适用于不同场景和目标的最佳方法和方案，建立高精度的DEM数据获取和评估体系，提高DEM数据的精度和可靠性。本研究可以为数字地球建设提供参考和借鉴，为地理信息科学和遥感技术研究提供新的思路和方法。