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农产品供应链协同平台研究——基于第四方物流的任务书
任务书
一、背景
当前，我国农业供给侧结构性改革取得了显著进展，但农产品供应链中存在着信息不对称、资源浪费、环节断链等问题，导致了农产品滞销、价格低于成本等问题持续存在。如何通过科技手段优化农产品供应链，提高农产品供应效率和质量，降低农产品成本，提高农业收益，是当前亟待解决的问题。
二、目的
在解决农产品供应链中信息不对称等问题的基础上，搭建一套可靠的农产品供应链协同平台，通过有效的数据掌握和信息共享，提高农产品供应链运转效率、降低成本、提高利润和社会效益，促进农业供给侧结构性改革的深入推进。
三、任务
1.系统分析农产品供应链中存在的问题，包括信息不对称、资源浪费、环节断链等，制定可操作的解决方案。
2.设计并建设一个基于第四方物流的农产品供应链协同平台，实现农产品全流程掌握、信息共享和供应链各环节协同。
3.开发并整合平台上的各种应用，包括物流管理、供应商管理、客户管理、订单管理等，并支持移动端和WEB端的访问。
4.针对平台上的数据流、资金流、物流流等，建立相应的控制机制，确保交易的安全、快捷和可靠。
5.将平台上的数据进行实时的分析和处理，生成更好的预测模型，为生产者、加工企业和销售商等提供更精准、可靠的预测参考。
6.利用平台上的数据资源，设计并开发各种数字营销手段，包括基于微信、微博和手机短信等的营销活动，引导消费者到农产品供应链上进行更加精准的选择。
四、成果要求
1.完成农产品供应链中各环节的全面升级，各方面协作效率提高30%以上。
2.完成对平台上数据的收集、整合、分析和运营管理，实现了对农产品供应链全流程的掌握和协调，使农产品运输周期平均降低10%以上。
3.完成针对消费者的营销研究，设计并开展数字营销活动，提高消费者对农产品品牌和质量的认知度，销售额增长20%以上。
4.完成管理机制和交易控制机制的建立，实现交易的安全、快捷和可靠，保证交易过程的公平公正。
五、技术要求
1.熟练掌握Java、Python、PHP、JavaScript、HTML、CSS等常用技术，熟悉MySQL、Oracle、PostgreSQL数据库，熟悉Redis、Memcached缓存技术。
2.熟悉基于第四方物流的供应链管理技术，如供应链可视化、供应链跟踪等。
3.经验丰富的数据分析和挖掘、建模人员，掌握机器学习、数据挖掘工具，如SAS、Python、R等数据分析工具。
4.熟悉物联网、云计算等新兴技术，了解区块链技术。
六、计划进度
1.需求调研和方案设计，时间为30天。
2.平台设计和建设，时间为60天。
3.应用程序开发和整合，时间为60天。
4.平台上数据流、资金流、物流流的控制机制开发，时间为30天。
5.数据分析和挖掘，预测模型设计和开发，时间为60天。
6.数字营销研究和实施，时间为30天。
7.系统测试和交付，时间为60天。
总计为300天。
七、其他要求
1.人员配备：项目经理、需求分析师、设计师、程序员、测试人员、运维人员、数据分析师。
2.工作场所：可自主选择场所，建议采用云计算和物联网技术。
3.工作方式：可按项目任务自由分配工作时间和地点，以达到最佳效果。
4.系统维护：项目结束后，需要提供至少一年的系统维护服务。