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面向机器学习的流式文档逻辑结构标注方法研究.pptx

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汇报人：CONTENTS添加章节标题研究背景和意义流式文档的特点逻辑结构标注的必要性研究意义相关研究工作概述流式文档处理技术的研究现状逻辑结构标注技术的研究现状现有研究的不足之处面向机器学习的流式文档逻辑结构标注方法设计目的：提高文档逻辑结构标注的准确性和效率 方法：采用机器学习技术，结合流式文档处理方式 步骤：a.文档预处理：分词、去停用词、词性标注等b.特征提取：提取文档中的关键词、词频、位置信息等c.模型训练：使用训练数据训练模型，如SVM、神经网络等d.标注预测：使用训练好的模型对文档进行逻辑结构标注 a.文档预处理：分词、去停用词、词性标注等 b.特征提取：提取文档中的关键词、词频、位置信息等 c.模型训练：使用训练数据训练模型，如SVM、神经网络等 d.标注预测：使用训练好的模型对文档进行逻辑结构标注 评价指标：准确率、召回率、F1值等数据预处理特征提取模型训练与标注结果生成实验与结果分析数据集介绍实验设置与过程实验结果分析结果比较与讨论结论与展望研究成果总结对未来研究的建议与展望汇报人：