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空间众包任务分配算法研究的开题报告
一、选题背景
众包是指利用互联网技术，将大规模的工作分散给未知的网络人群进行完成的一种工作方式。在众包平台上，通过将任务分解为不同的小任务，供志愿者选择性地拿取完成，从而达到提高效率和减少成本的效果。众包任务分配算法则是将前期的任务集中整理，为了使这些任务被有效地分配给合适的人、准确率高的策略和方法。
目前，众包分配任务算法研究与应用，已经被广泛的应用到物流、服务行业、教育、金融等领域。通过这种方式，可以增加任务的执行效率，提升人力资源利用效率，减少任务变动人手等问题。
二、研究目的
本次研究旨在基于空间众包技术，对众包任务分配进行优化研究，提高任务执行效率和准确性，降低执行成本。
三、研究内容
1.空间众包技术
空间众包技术是一种基于位置服务的众包技术，可以使用地理位置服务将任务分配给合适的人。本次研究将着重探讨如何利用空间众包技术进行任务分配，以便更好地满足任务需求。
2.任务分配算法
本研究将设计并实现一种新的任务分配算法，以改善现有的任务分配算法的不足之处。该算法应基于概率、机器学习等多种技术，利用空间众包技术、用户需求及评估数据等不同维度信息进行高效可行地任务分配。
3.评估指标
研究评估指标是确保该算法的预期输出，该指标包括但不限于任务执行效率、分配正确率、用户满意度、召回率、准确率等统计量。
四、研究方法
本次研究将采取实证研究方法，包括如下步骤：
1.数据收集：收集不同类型的任务数据、用户评估数据和分配数据集。
2.系统设计：设计空间众包系统，采用和实现该算法。
3.算法应用和评价：在所设计的任务系统中，将所设计的算法代入进行实验，对数据与实验结果进行评价与分析。
五、研究意义
本次研究将实现空间众包任务分配算法的优化，从而解决现有任务分配算法的不足之处，提高任务执行效率和准确性，降低执行成本。
众包任务分配算法对于提高人力资源的利用效率非常关键，是未来企业高效运营的必要技能之一。除此之外，对于空间众包技术在实际应用场景中的研究和发展也将产生深远的影响，特别是在服务行业、物流和教育领域等人和物的交付环节。
六、研究进度
时间节点：
1.2021年7月-8月：研究任务设计和下发，收集相关数据集。
2.2021年9月-10月：设计和实现系统并完成算法的设计。
3.2021年11月：实验数据的采集，组织和整理数据进行统计分析，编写论文开题报告。
4.2021年12月：根据指导教师的建议和意见，修改论文并准备答辩。
七、预期成果
完成本项研究后，将会得到以下预期成果：
1.空间众包任务分配算法，包括其设计、实现和优化。
2.相关的实验数据集和分析报告。
3.开题报告。
4.其他分析和可视化工具的开发与测试。
五、参考文献
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3.Rath,S.,Sen,S.,Sarma,A.D.,&Chakraborty,D.(2018).Crowdsourcingcomplextasksusingdynamiccurricula.Proceedingsofthe24thACMSIGKDDinternationalconferenceonknowledgediscovery&datamining,2048-2056.
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