内容提供者
小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法.pptx
2024-10-09
20金币
6.4MB
31页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共31页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法.pptx
小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法目录添加章节标题小波提升的图像融合方法小波变换的基本原理小波变换在图像融合中的应用小波提升算法的优势小波提升算法的步骤超现实亮度与对比度传递亮度与对比度传递的基本概念传统亮度与对比度传递方法超现实亮度与对比度传递的原理超现实亮度与对比度传递的方法小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法实现图像预处理小波变换与逆变换亮度与对比度传递图像融合效果评估与其他图像融合方法的比较与传统图像融合方法的比较与其他现代图像融合方法的比较小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融
2024-10-09
20
6.4MB
一种小波加权局部对比度的医学图像融合方法.docx
一种小波加权局部对比度的医学图像融合方法本文介绍了一种基于小波加权局部对比度的医学图像融合方法，包括融合技术的理论原理、算法步骤和实验结果分析等方面。随着现代医学图像技术不断发展和进步，不同类型的医学图像（如CT、MRI等）在临床应用中越来越广泛，从单一的医学图像转变成了越来越多的多模态医学图像。这种多模态医学图像的特点是具有不同的物理含义和不同的图像特征，因此有效地将它们融合起来可以更好地为医疗决策提供支持。在这种背景下，医学图像融合技术逐渐受到关注和研究。传统的医学图像融合方法主要有像素级融合和特征级
2024-10-29
5
10KB
一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法.docx
一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法摘要：多聚焦图像融合是图像处理领域的一个重要研究领域。本文提出了一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法。该方法通过对多个聚焦图像进行小波变换和方向对比度计算，实现了对图像细节信息的有效提取和融合。实验结果表明，该方法可以有效地提高多聚焦图像的清晰度和细节，有效解决了传统多聚焦图像融合方法中存在的模糊和失真问题，具有较高的实用性和应用前景。Introduction:多聚焦图像融合是一种常用于智能监控、医学图像处理、机器视觉等领域的技术。通常情况下，多聚焦图像融合
2024-11-13
5
10KB
基于小波变换和颜色传递的水下图像融合方法.docx
基于小波变换和颜色传递的水下图像融合方法摘要：水下图像获取的困难性和低可见度问题一直是海洋研究领域的重要难点之一。本文提出了一种基于小波变换和颜色传递的水下图像融合方法。该方法主要分为两步，首先通过小波变换对多模态的水下图像进行分解，然后通过颜色传递方法将高频子带的细节信息和低频子带的轮廓信息进行有效的融合。实验结果表明，该方法可以有效地提高水下图像的质量和可见度，具有很好的应用效果。1.引言水下图像获取是海洋研究中的重要问题之一，然而由于水下环境的限制，水下图像存在许多问题，例如图像模糊、颜色失真、对比
2024-11-02
5
10KB
基于多小波域对比度的图像融合算法.docx
基于多小波域对比度的图像融合算法基于多小波域对比度的图像融合算法随着科技的不断发展和应用，图像融合技术在多个领域得到了广泛的应用，如航空航天、医学影像等。在这些领域中，融合技术可以将多幅图像融合成一张高质量的图像，从而提高图像的分辨率、增强图像的对比度和清晰度，使得人们能够更加全面地观察和分析图像。基于小波变换的图像融合方法是目前广泛采用的一种融合技术之一，本文介绍了基于多小波域对比度的图像融合算法。一、小波变换基础小波变换是一种将信号分解成不同频率分量的方法。小波变换与傅里叶变换类似，都是将信号分解成不
2024-11-14
5
10KB