基于二阶粒子群算法优化的神经网络再制造工件疲劳寿命预测.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共24页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于二阶粒子群算法优化的神经网络再制造工件疲劳寿命预测.pptx
基于二阶粒子群算法优化的神经网络再制造工件疲劳寿命预测目录神经网络再制造工件疲劳寿命预测神经网络的基本原理神经网络在再制造工件疲劳寿命预测中的应用神经网络预测模型的建立与优化二阶粒子群算法优化粒子群算法的基本原理二阶粒子群算法的改进措施二阶粒子群算法在神经网络优化中的应用优化效果的评估与比较基于二阶粒子群算法优化的神经网络再制造工件疲劳寿命预测模型优化模型的建立优化模型的训练与测试预测结果的准确性评估模型的应用前景与限制实际应用与案例分析再制造工件疲劳寿命预测的实际需求基于优化模型的工件疲劳寿命预测案例预
基于免疫粒子群优化神经网络的经济预测算法研究.docx
基于免疫粒子群优化神经网络的经济预测算法研究随着经济的全球化和复杂性增加,经济预测成为决策者、投资者和研究人员等关注的焦点。神经网络是一种可用于经济预测的强大工具,它能通过学习数据的模式来预测未来的趋势。然而,神经网络在使用中仍然存在一些局限性,如需要大量的实验数据用于网络训练和优化、易受到局部极值点的影响等。为了克服这些问题,本文提出一种基于免疫粒子群优化神经网络的经济预测算法。免疫粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法,它模拟了生物体的免疫系统和粒子群优化算法的特点。在该算法中,粒子之间的距离和速
基于粒子群优化神经网络算法的深基坑变形预测方法.docx
基于粒子群优化神经网络算法的深基坑变形预测方法基于粒子群优化神经网络算法的深基坑变形预测方法摘要随着城市化进程的加快,深基坑建设越来越普遍。然而,深基坑在施工过程中往往会引起地面沉降、建筑结构变形等问题,严重影响工程的安全和质量。因此,深入研究深基坑的变形机理和预测方法具有重要的理论和实际意义。本文提出了一种基于粒子群优化神经网络算法的深基坑变形预测方法,通过对实测数据的分析和处理,获得了较为准确的深基坑变形预测结果。关键词:粒子群算法;神经网络;深基坑;变形预测1.前言随着经济的快速发展和人口的增加,城
基于粒子群算法的卷积神经网络优化研究.docx
基于粒子群算法的卷积神经网络优化研究基于粒子群算法的卷积神经网络优化研究摘要:卷积神经网络(CNN)作为一种有效的深度学习模型,被广泛应用于图像识别、目标检测等任务。然而,CNN模型的优化一直是一个重要的研究方向。本文提出了一种基于粒子群算法(PSO)的优化方法,用于改善CNN模型的性能。实验结果表明,所提出的方法能够有效地提高CNN模型的收敛性和泛化能力。1.引言深度学习技术的发展使得CNN模型在图像处理领域取得了显著的成果。然而,CNN模型的优化仍然面临一些挑战,如如何选择合适的超参数、如何解决梯度消
基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法.docx
基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法1.简介粒子群算法(PSO)是一种基于群体智能的优化算法,它模拟了鸟群或鱼群的行为方式,在搜索过程中不断调整其搜索方向和速度,以寻找最优解。在神经网络模型优化中,PSO算法被广泛应用,特别是在RBF神经网络(RBFNN)优化中,其优越性受到了许多研究者的认可。本论文旨在深入研究基于粒子群算法的RBF神经网络优化方法的理论和实现。首先介绍RBF神经网络和粒子群算法的基本原理,然后详细阐述在RBF神经网络结构优化,权值和偏置优化方面的应用。最后,以实例验证该方法的可行性