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基于卷积神经网络的车辆识别设计与实现.pptx
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,目录PartOnePartTwo卷积神经网络的基本结构卷积神经网络在图像识别领域的应用卷积神经网络的优势与挑战PartThree车辆图像采集与预处理特征提取与卷积神经网络模型选择车辆分类与识别系统性能评估与优化PartFour数据集准备与标注模型训练与调优模型评估与选择模型部署与优化PartFive智能交通监控系统自动驾驶辅助系统停车场管理系统公共安全监控系统PartSix深度学习算法的进一步研究与应用跨领域融合与创新应用数据隐私与安全问题人工智能伦理与法规问题THANKS
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