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基于形状特征的图像检索技术研究任务书
一、研究背景
随着数字图像的普及和网络技术的发展，海量的图片数据уже被广泛地应用在各个领域。从搜索引擎、社交网络到医学影像诊断等等。针对这些应用场景，图像检索技术已经成为重要的研究方向。传统的图像检索主要是基于图像的像素信息进行匹配，但由于图像像素信息的复杂性和高维问题，这种方法存在很大的局限性。基于形状特征的图像检索技术因其具有很好的不变性和表达能力已经成为了研究热点之一。
二、研究目的
本研究的目的是通过分析和研究现有技术，基于形状特征的图像检索算法。主要研究以下几个方面：
1.熟悉图像检索技术的相关概念、理论和算法。
2.探究基于形状特征的图像检索算法的优缺点，并选定适合应用的算法。
3.设计实验方案，使用不同的图像库和检索场景，测试算法的准确度和效率，对比不同算法之间的优劣。
4.在实验的基础上，改进和优化已有算法，提升图像检索的性能和效率。
5.最终实现一个基于形状特征的图像检索系统，并在实际应用中进行验证。
三、研究内容
本研究主要包括以下几个方面：
1.图像检索技术的相关概念及算法：熟悉基本检索技术，包括传统的基于像素信息的图像检索方法、基于颜色特征的图像检索方法，以及基于形状特征的图像检索方法。
2.形状特征的提取和表示：了解和掌握常见的形状特征提取方法，包括基于轮廓的形状描述、基于边界的形状描述、基于区域的形状描述等，并学习如何将形状特征转换为数学表达式。
3.基于形状特征的图像检索算法：结合图像检索技术和形状特征的提取和表示方法，学习和掌握基于形状特征的图像检索算法。
4.图像检索系统的实现：基于所学知识和现有算法实现一个基于形状特征的图像检索系统，包括图像的采集、存储、检索和显示等基本功能。
5.实验设计与结果分析：基于所选的算法和图像数据集，进行大量实验，评估算法的性能和效率，并对比不同算法之间的优劣。
6.算法的改进与优化：通过实验数据和分析，完善和改进已有算法，提高图像检索的准确率和效率。
四、研究方案
1.阅读文献和相关资料，学习形状特征的提取和表示方法以及基于形状特征的图像检索算法。
2.设计和实现一个基于形状特征的图像检索系统，包括图像的采集、存储、检索和显示等基本功能。
3.选定适合应用的图像库和检索场景，设计实验方案，评估不同算法的准确率和效率。
4.基于实验分析结果完善和改进已有算法，提升图像检索的性能和效率。
5.最终实现一个基于形状特征的图像检索系统，并在实际应用中进行验证。
五、研究意义
1.掌握形状特征的提取和表示方法，理解和应用基于形状特征的图像检索算法，有助于提高图像检索的准确率和效率。
2.通过实验和分析，掌握图像检索技术的实际应用，为图像处理、计算机视觉、信息检索等领域提供参考和借鉴。
3.实现一个基于形状特征的图像检索系统，并在实际应用中进行验证，对推动相关技术的发展和应用具有一定的实际意义。