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,目录PartOnePartTwo图像处理的基本概念图像处理技术的应用领域图像处理技术的发展趋势PartThree长距离车道线的特点与检测难度传统车道线检测算法的局限性基于深度学习的车道线检测算法的优势PartFour卷积神经网络(CNN)在图像处理中的应用特征提取的原理与过程特征提取在长距离车道线检测中的重要性PartFive车道线检测算法的基本流程深度学习模型的选择与训练模型优化技巧与提高检测准确率的措施PartSix实验数据集的介绍与预处理实验环境的搭建与评估指标的选取实验结果展示与对比分析结果分析与应用前景探讨PartSeven基于图像处理的长距离车道线检测的成果与贡献当前研究的不足之处与未来研究方向的展望THANKS