内容提供者
中文微博中的问题检测技术研究.pptx
2024-10-09
20金币
4.1MB
28页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共28页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
中文微博中的问题检测技术研究.pptx
,CONTENTS01.02.中文微博的普及与影响问题检测技术的定义与重要性研究目的与意义03.国内外研究现状现有研究的不足之处本研究的创新点与贡献04.数据来源与预处理算法模型选择与实现实验过程与结果分析05.实验结果展示对比实验与分析结果分析与解读06.问题检测技术在中文微博中的实际应用技术发展前景与挑战对未来研究的建议与展望07.研究结论总结研究成果评价与展望致谢感谢您的观看！
2024-10-09
20
4.1MB
中文微博中的问题检测技术研究的中期报告.docx
中文微博中的问题检测技术研究的中期报告摘要：本研究旨在开发一种能够检测中文微博中问题的技术。首先通过收集中文微博数据集，并对数据进行预处理和分词，然后使用机器学习算法构建问题检测模型。在模型训练中，我们使用了传统的朴素贝叶斯算法和深度学习算法，比较了它们的性能。实验结果表明，基于深度学习的算法在问题检测方面具有更好的性能。我们还探索了一些影响问题检测性能的因素，包括文本长度、文本情感等。我们的研究可以为中文社交媒体上的问题检测提供一些参考。关键词：问题检测，中文微博，机器学习，深度学习1.研究背景随着社交
2024-09-18
5
10KB
中文微博实体消歧技术研究.docx
中文微博实体消歧技术研究中文微博实体消歧技术研究摘要：随着社交媒体的快速发展，微博已成为人们分享信息和观点的重要平台。然而，由于微博的短文本特性，经常会出现同名实体具有不同含义的情况，给信息的理解和处理带来了挑战。因此，中文微博实体消歧技术的研究变得尤为重要。本文将介绍中文微博实体消歧的意义和挑战，并探讨目前常用的技术方法和未来的发展趋势。1.引言微博作为一种重要的社交媒体形式，已经成为人们获取信息和表达观点的重要平台。然而，由于微博的短文本特性，往往导致同名实体的歧义问题，给信息的理解和处理带来了困难。
2024-10-16
5
11KB
基于中文微博的情感分类技术研究.docx
基于中文微博的情感分类技术研究基于中文微博的情感分类技术研究摘要：随着社交媒体的普及和中文微博的流行，情感分类技术在处理中文文本情感分析方面变得越来越重要。本论文旨在对基于中文微博的情感分类技术进行研究和探讨。首先介绍了情感分类的背景和相关研究现状，然后对中文微博文本进行预处理，包括分词、去除停用词和词性标注等。接下来，探讨了特征选择和特征表示对情感分类的影响，并介绍了一些常用的特征选择和特征表示方法。然后，介绍了一些常用的分类算法和情感词典，并对它们的优缺点进行了比较。最后，通过实验证明了中文微博情感分
2024-10-17
5
11KB
中文微博情绪分析技术研究综述报告.pptx
,目录PartOnePartTwo中文微博情绪分析技术的研究背景中文微博情绪分析技术的意义和价值中文微博情绪分析技术的发展历程PartThree基于词典的方法基于机器学习的方法基于深度学习的方法基于情感词典与机器学习相结合的方法PartFour数据预处理特征提取模型训练与优化模型评估与结果分析PartFive中文微博情绪分析在舆情监控中的应用中文微博情绪分析在品牌形象研究中的应用中文微博情绪分析在产品口碑研究中的应用中文微博情绪分析在危机预警中的应用PartSix中文微博情绪分析技术面临的挑战中文微博情绪
2024-10-09
20
4.2MB