类别型数据关联规则的可视挖掘.pptx
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类别型数据关联规则的可视挖掘.docx
类别型数据关联规则的可视挖掘随着大数据时代的到来,数据挖掘逐渐成为了各个领域中不可或缺的一环,而关联规则挖掘是其中的一个重要分支。关联规则挖掘主要是在数据中找出某些物品之间的关联性,从中发现有价值的信息,对于商业领域特别有用。其中一个重要的子任务是类别型数据关联规则的挖掘,在此基础上,进行可视化,可以更加直观地呈现数据间的关系,更好地帮助用户理解数据。类别型数据关联规则的挖掘主要是在类别型数据中进行,一般采用的方法是频繁项集挖掘。首先,需要确定事务中的某些项是经常一起出现的,这些项称为频繁项集。然后,基于
类别型数据关联规则的可视挖掘的中期报告.docx
类别型数据关联规则的可视挖掘的中期报告1.背景介绍关联规则挖掘是数据挖掘中的一种方法,通常用于在大规模数据集中发现变量之间的关系。在关联规则挖掘中,数据通常表示为事务集合,每个事务包含一组元素。关联规则是指两个或多个元素之间的规律性关系,例如“如果购买了牛奶和面包,那么很可能也购买了黄油”。在关联规则挖掘中,类别型数据是一种常见的数据类型。类别型数据是指取值为离散值的数据,例如颜色、性别、职业等。类别型数据关联规则挖掘可以用于市场营销、商品推荐、医学诊断等领域。2.研究目的本研究旨在对类别型数据关联规则挖
类别型数据关联规则的可视挖掘的任务书.docx
类别型数据关联规则的可视挖掘的任务书任务书任务背景:数据挖掘技术的应用范围越来越广泛,其中关联规则挖掘是其中一个重要的技术。关联规则挖掘可以用于商品市场推荐、网络广告推荐、医学研究等众多领域。由于类别型数据在各种实际环境中都存在着较多的应用,因此类别型数据关联规则的挖掘也受到了广泛关注。近年来,随着数据可视化技术的进步,越来越多的研究人员开始将可视化技术引入数据挖掘的领域中。可视化技术的应用不仅可以方便人们对数据所含信息的理解和分析,还能有效地提高数据挖掘的效率和精确度。因此,类别型数据关联规则的可视挖掘
关联规则数据挖掘.doc
....word..关联规那么数据挖掘学习报告....word..目录引言2案例2关联规那么3〔一〕关联规那么定义〔二〕相关概念〔三〕关联规那么分类数据6〔一〕小型数据〔二〕大型数据应用软件7〔一〕WEKA〔二〕IBMSPSSModeler数据挖掘12总结27引言数据库与互联网技术在日益开展壮大,人们每天可以获得的信息量呈指数级增长。如何从这浩如瀚海的数据中找出我们需要的数据显得尤为重要。数据挖掘又为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其XX