快时变FDD大规模MIMO系统智能CSI反馈方法.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共24页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
快时变FDD大规模MIMO系统智能CSI反馈方法.pptx
快时变FDD大规模MIMO系统智能CSI反馈方法目录添加章节标题快时变FDD大规模MIMO系统概述系统定义和特点系统工作原理系统应用场景传统CSI反馈方法的局限性和挑战传统CSI反馈方法介绍传统CSI反馈方法的局限性传统CSI反馈方法面临的挑战智能CSI反馈方法的关键技术和优势智能CSI反馈方法介绍关键技术:压缩感知、深度学习、智能优化等优势分析:高效性、实时性、准确性等智能CSI反馈方法在快时变FDD大规模MIMO系统中的应用和效果应用方案设计和实施实验验证和性能评估与传统方法的比较和分析智能CSI反馈
一种改进的FDD大规模MIMO CSI反馈方法.docx
一种改进的FDD大规模MIMOCSI反馈方法随着通信技术的不断发展,无线通信时代已经到来。在当今的无线通信技术中,FDD大规模MIMO是其中的一种重要技术手段。FDD大规模MIMO将多个天线和多个用户终端相结合,在保证频谱利用率和通信质量的同时,也使得在终端接入时需要对信道状态信息(CSI)进行反馈。CSI反馈是非常重要的,它可以提供关于给定用户和基站之间的通道状态的有用信息,这对发送信号的优化和波束成形等操作是非常重要的。当前FDD大规模MIMO中最基本的CSI反馈方法是基于上行参考信号的,这个方法具有
基于压缩感知大规模MIMO系统的CSI反馈方法.pdf
本发明公开了一种基于压缩感知大规模MIMO系统的CSI反馈方法,属于大规模无线通信系统中的信道状态信息压缩反馈技术领域,包括:移动台MS,根据系统预先设定的能量因子,计算出保留稀疏度;根据保留稀疏度MS计算所需测量数,并根据所需测量数调用测量矩阵压缩所需反馈的下行CSI;MS将需要反馈的信息,包括测量信号,部分支撑集合和稀疏度转化为比特流,并反馈回基站BS。BS根据接收到的比特流,解调出含噪声的稀疏度,部分支撑集合和测量信号,并调用改善的重构算法重构出下行CSI。本发明方案,可有效降低基于压缩感知的CSI
大规模MIMO系统中基于CNN的延迟CSI反馈改进算法.docx
大规模MIMO系统中基于CNN的延迟CSI反馈改进算法标题:基于CNN的延迟CSI反馈改进算法在大规模MIMO系统中的应用摘要:大规模多输入多输出(MIMO)系统的性能受到无线信道的资源获取和传输延迟的限制。为了克服这些问题,提高系统性能,本论文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的延迟CSI反馈改进算法。该算法能够减少CSI反馈延迟,提高信道估计的准确性和稳定性。在大规模MIMO系统中进行仿真实验,结果表明该算法在减少反馈延迟和提高系统容量方面取得了显著的改进。关键词:大规模MIMO系统、CSI反馈、卷
一种基于神经网络的大规模MIMO的CSI压缩与反馈方法及系统.pdf
本发明公开了一种基于神经网络的大规模MIMO的CSI压缩与反馈方法及系统,本发明采用一种新的深度神经网络结构来完成CSI的反馈,该网络称为DilatedAttentionInceptionNet(DAINet)。将待反馈压缩的CSI数据经过2DDFT变换后依次输入至训练好的DAINet的预去噪模块、编码器中,压缩输出一维码字后进行反馈,再在反馈接收端由训练好的译码器接收并译码得到角度延迟域内的CSI矩阵,最后通过2DIDFT变换得到空间频率域的CSI矩阵恢复值;在理想信道估计和非理想信道估计情况