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一种基于元信息的Android恶意软件检测方法.pptx
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一种基于元信息的Android恶意软件检测方法.pptx
,目录PartOnePartTwo元信息的定义元信息在Android恶意软件检测中的作用元信息的获取方式PartThree基于元信息的特征提取基于元信息的分类器设计基于元信息的检测流程基于元信息的检测效果评估PartFour优势分析局限性分析改进方向PartFive在移动安全领域的应用前景在其他领域的应用前景对未来发展的展望PartSix案例一：基于元信息的Android恶意软件检测系统设计案例二：基于元信息的Android恶意软件检测系统实现与测试案例三：基于元信息的Android恶意软件检测系统应用与
2024-10-09
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本发明公开了一种结合权限和API调用序列特征的Android恶意软件检测方法。本发明提出分别采用随机森林和卷积神经网络模型训练分类器，最后通过线性结合的方法计算最终的预测结果。本发明利用词嵌入技术（Skip‑gram）表示每个API，在降低表示向量维度的同时保留了API之间的语义信息，使得CNN模型可以捕获丰富的n‑gram特征；分别训练了两个分类器，并使用线性组合的方法综合得到最后的预测结果能够提高恶意软件检测的准确性。
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