预览加载中，请您耐心等待几秒...

现场数据采集技术与智能制造系统的应用研究.pptx

预览
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲，该文档总共29页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示 文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

汇报人：/目录0102数据采集技术的发展历程现场数据采集技术的分类与原理现场数据采集技术的优缺点现场数据采集技术的应用场景03定义：智能制造系统是一种集成了自动化、信息化、智能化等技术的制造系统，可以实现生产过程的自动化、智能化和柔性化。 组成：智能制造系统通常包括以下几个部分：a.自动化设备：如机器人、数控机床等，用于实现生产过程的自动化。b.传感器：用于实时监测生产过程中的各种参数，如温度、压力、流量等。c.控制系统：如PLC、DCS等，用于控制自动化设备的运行，并处理传感器采集的数据。d.信息管理系统：如MES、ERP等，用于管理生产过程中的各种信息，如生产计划、质量管理、设备管理等。e.人工智能技术：如机器学习、深度学习等，用于实现生产过程的智能化和柔性化。 a.自动化设备：如机器人、数控机床等，用于实现生产过程的自动化。 b.传感器：用于实时监测生产过程中的各种参数，如温度、压力、流量等。 c.控制系统：如PLC、DCS等，用于控制自动化设备的运行，并处理传感器采集的数据。 d.信息管理系统：如MES、ERP等，用于管理生产过程中的各种信息，如生产计划、质量管理、设备管理等。 e.人工智能技术：如机器学习、深度学习等，用于实现生产过程的智能化和柔性化。智能制造系统的技术原理智能制造系统的优势与挑战智能制造系统的应用领域04结合的必要性结合的方式与实现路径结合的优缺点与挑战结合的应用案例与效果分析05技术发展趋势应用领域拓展方向对未来工业生产的影响与价值对相关产业发展的推动作用06技术研发与推广的建议企业应用与实践的建议政策制定与支持的建议国际合作与交流的建议汇报人：