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QoS感知的Web服务智能获取若干关键技术研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着云计算的发展，Web服务在各个领域得到了广泛的应用，但是由于网络带宽和计算资源有限性的限制，Web服务面临着越来越大的压力。为了提高Web服务资源的使用效率，降低Web服务使用成本，提高Web服务的响应速度，保障Web服务的质量，需要进行QoS感知的Web服务智能获取技术研究。
二、任务目标
通过研究QoS感知的Web服务智能获取技术，实现对Web服务实时性、可靠性、可插拔性等的有效控制，提高Web服务的性能和质量。具体的任务目标如下：
1.研究QoS感知技术的原理和方法，分析QoS指标的量化方法和测量手段，确定可信的QoS指标。
2.研究Web服务发现和描述的关键技术，确定Web服务的描述语言和规范，建立Web服务的信息库。
3.研究Web服务选择的决策模型，建立Web服务选择的知识库，设计和实现Web服务的选择算法。
4.研究Web服务合成的技术，设计和实现Web服务的合成算法。
5.研究Web服务的运行监控和管理技术，建立Web服务的可视化监控系统，实时监控和管理Web服务的运行状态。
6.研究Web服务的安全和隐私保护技术，建立Web服务的安全和隐私保护系统，保障Web服务的安全性和隐私性。
三、任务要求
1.对QoS感知的Web服务智能获取技术进行深入研究，对关键技术进行分析、设计和实现。
2.收集和整理相关文献资料，深入了解国内外相关研究动态和前沿技术，掌握QoS感知的Web服务智能获取领域的最新进展。
3.设计和开发QoS感知的Web服务智能获取系统，实现QoS感知的Web服务的描述、选择、合成、运行监控和管理等功能。
4.编写QoS感知的Web服务智能获取技术的论文，撰写技术报告，给出详细的技术方案和实现结果。
四、任务进度
任务启动时间：2022年1月1日
任务结束时间：2022年12月31日
任务内容和进度安排如下：
1.研究QoS感知技术的原理和方法，确定可信的QoS指标，并在3月底前完成。
2.研究Web服务发现和描述的关键技术，并建立Web服务的信息库，在6月底前完成。
3.研究Web服务选择的决策模型，建立Web服务选择的知识库，并设计和实现Web服务的选择算法，在9月底前完成。
4.研究Web服务合成的技术，设计和实现Web服务的合成算法，在12月底前完成。
5.研究Web服务的运行监控和管理技术，建立Web服务的可视化监控系统，实时监控和管理Web服务的运行状态，在12月底前完成。
6.研究Web服务的安全和隐私保护技术，建立Web服务的安全和隐私保护系统，保障Web服务的安全性和隐私性，在12月底前完成。
五、任务报酬
任务报酬总额为10万元，具体报酬时间和金额根据任务进度和质量进行评估，并按照实际完成情况进行结算。
六、任务交付
1.技术报告：任务完成后，根据研究进展和实际成果，撰写QoS感知的Web服务智能获取技术的论文和技术报告，详细介绍研究内容、技术方案、实验结果和成果展示。
2.程序代码：提交QoS感知的Web服务智能获取系统的程序代码和相关文档，包括系统设计文档、开发文档、用户手册等。
3.相关数据：提交QoS感知的Web服务智能获取系统的相关数据和测试结果，在论文和技术报告中展示和说明数据和测试结果的可信性和有效性。
七、任务考核
任务完成后，经专家组评审、领导审核和验收，根据项目完成情况、技术报告和程序代码的质量和效果，给予相应的评分和奖励。评分标准包括任务进度、任务质量、技术创新和技术应用等方面。任务考核结果将作为项目立项申请、科研立项和成果转化的重要证明材料。