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基于GIS的森林景观格局适宜粒度研究的任务书
一、任务背景
随着全球气候变化、人类活动的增强以及人口的持续增长，森林资源成为国家和全球面临的重要问题之一。了解森林景观格局的变化与分布对于森林资源的科学管理和合理利用具有极其重要的意义。而地理信息系统（GIS）技术则是研究和分析森林景观格局的重要手段。
随着GIS技术的不断发展和完善，各种GIS分析方法和模型的提出和应用，大量的空间数据可以被获取和分析。森林景观格局对于粒度的敏感性随着研究对象的不同、空间数据的分辨率、所采用的测度指标的差异而有所不同。因此，如何选择适宜的粒度成为研究GIS森林景观格局的重要问题之一。
本研究旨在基于GIS技术，探究森林景观格局的适宜粒度，以期为森林资源的管理提出合理建议。
二、研究目的
1.探究森林景观格局的粒度敏感性，对森林景观格局的研究进行深入剖析，寻找适宜的粒度尺度。
2.基于GIS技术，构建森林景观格局分析的模型，对不同粒度的森林景观格局进行测度和分析。
3.分析不同粒度下森林景观格局的变化趋势，并研究其对森林资源管理的影响。
4.提出具有可行性的森林景观格局管理建议。
三、研究内容
1.确定研究区域及研究对象
本研究采用中国地区的森林资源数据，选取适量、适宜的森林资源数据，并在其基础上通过数据预处理和清洗，得到研究所需的数据集。
2.构建森林景观格局模型
通过ArcGIS等专业软件，建立森林景观格局模型，并进行数据的输入、处理和分析。
3.确定不同粒度下森林景观格局研究指标
本研究将综合利用重要性指数、破碎度指数、分块度指数等指标来研究不同粒度下森林景观格局的变化趋势和敏感性。
4.研究不同粒度下森林景观格局的变化趋势
通过对不同粒度下的森林景观格局进行测度和分析，探究不同粒度下森林景观格局的变化趋势和特点，分析其变化原因。
5.研究其对森林资源管理的影响
分析不同粒度下森林景观格局变化的趋势和特点，探讨其影响森林资源管理的因素，为森林资源的管理提出可行的建议。
四、研究方案
1.数据采集、处理和清洗
选取中国地区的森林资源数据，对其进行数据预处理和清洗，将其转化为可用的数据集，以保证数据的质量和准确性。
2.建立森林景观格局模型
选用ArcGIS等专业软件建立森林景观格局模型，进行数据的输入、处理、分析和可视化展示，为后续的研究奠定基础。
3.粒度敏感性分析
利用重要性指数、破碎度指数、分块度指数等指标，探究不同粒度下森林景观格局的敏感性，找到适宜的粒度尺度。
4.分析不同粒度下森林景观格局的变化趋势
通过对不同粒度下森林景观格局的测度和分析，探究其变化趋势和特点，并为其提出可行性的管理建议。
五、研究预期成果
1.根据不同粒度的研究结果，探讨森林景观格局的变化趋势和敏感性，找到适宜的粒度尺度，并基于研究结果提出可行性的管理建议。
2.建立森林景观格局分析模型，为森林资源管理提供科学技术支持。
3.提供相关技术文献和数据集，为相关领域的研究者和实践人员提供参考和帮助。
六、参考文献
1.马小红，金树人，刘俊，易金成等.种子托木人工林不同生长阶段森林景观格局特征研究.林业科学，2004，40（5）.
2.魏伟,汪彦,高艳,等.粒度变化对森林景观格局聚集度的影响[J].江西林业科技,2017,43(4):43-46.
3.王素芹,肖文德,郑焕杰,等.基于GIS的森林景观格局分析——以湖南省长沙县为例[J].林业科技与信息,2017,27(4):4-7.