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,目录PartOnePartTwo模糊逻辑与神经网络的结合模糊神经网络的结构与特点模糊神经网络的学习算法PartThree异常检测的必要性异常数据的定义与分类基于模糊神经网络的异常检测方法算法流程与实现步骤PartFour算法的应用领域与其他算法的比较优势对实际问题的解决能力算法的局限性PartFive实验数据集的选择与预处理实验设置与参数调整实验结果展示与分析结果与传统方法的对比PartSix现有算法的不足与改进方向对未来工作的展望与规划对相关领域的影响与贡献对实际应用的推动作用THANKS