基于新型BP神经网络的沼气生产预测.pptx
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汇报人:CONTENTS添加章节标题BP神经网络的基本原理神经网络的基本概念BP神经网络的学习过程新型BP神经网络的优势沼气生产预测的背景和意义沼气生产现状和问题预测沼气生产的重要性预测模型的选取依据基于新型BP神经网络的沼气生产预测模型构建数据收集和处理模型参数设置和训练模型验证和优化模型预测精度评估预测结果分析和应用预测结果的可信度分析预测结果的应用场景对沼气生产实践的指导意义新型BP神经网络在沼气生产预测中的挑战与展望面临的挑战和问题未来研究方向和展望汇报人:
一种基于新型BP神经网络建模的沼气生产过程的预测方法.pdf
本发明公开了一种基于新型BP神经网络建模的沼气生产过程的预测方法。包括如下步骤:通过现场操作或者实验获得沼气生产过程中的数据(不同原料的配比及其各自指定发酵时间的输出产气量Y);将采集到的数据用于新型BP神经网络的训练;利用训练到的最终模型对沼气生产过程的不同原料配比进行产气预测,并且再次验证所获取模型的有效性;将通过验证的模型用于实际沼气工程的原料配比技术指导。本发明可靠性及精度都非常高,克服了目前甲烷生产企业原料盲目配比的低效益生产模式,可实现相同原料种类下不同配比的沼气企业效益提前精确预测,可广泛应
基于Bp神经网络的股票预测.doc
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基于BP神经网络的预测模型.doc
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