内容提供者
基于深度学习的男性盆腔CT影像自动分割概述.pptx
2024-10-09
20金币
2.5MB
27页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共27页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于深度学习的男性盆腔CT影像自动分割概述.pptx
汇报人：/目录0102深度学习的基本原理深度学习在医学影像分析中的应用深度学习模型的训练与优化03盆腔CT影像的获取与处理男性盆腔疾病的诊断与治疗自动分割技术在医学影像分析中的优势04数据预处理与标注深度学习模型的构建与选择模型训练与优化模型评估与比较05数据标注的准确性问题模型泛化能力的问题计算资源与训练效率的问题未来发展方向与展望06数据集介绍与预处理深度学习模型的设计与实现实验结果与分析案例总结与经验分享汇报人：
2024-10-09
20
2.5MB
基于深度学习的CT影像脑卒中精准分割.docx
基于深度学习的CT影像脑卒中精准分割摘要脑卒中是一种严重的神经血管疾病，发病率高且病情危重，因此早期的诊断与治疗尤为重要。而现代医疗技术中，计算机断层扫描（CT）成像已成为了诊断脑卒中的重要手段之一。然而，由于脑部解剖结构的多样性与复杂性，CT影像分割难度大且精准度不够高。因此本文提出一种基于深度学习的脑卒中CT影像分割方法，在开源数据集上进行了实验，证明了该方法能够有效提高脑卒中CT影像分割的精度与效率。关键词：脑卒中，计算机断层扫描，深度学习，分割一、引言脑卒中是一种常见的神经血管疾病，它的发病率一直
2024-10-20
5
11KB
基于深度学习的CT影像的肺叶段分割方法、装置.pdf
本发明涉及一种CT影像的肺叶段分割方法、装置、系统、存储介质及设备，该方法包括：检测步骤，在CT影像中，检测输出肺部轮廓，其包括肺内区域、肺外区域；筛选步骤，在肺部轮廓中，选用机器分割的方式筛选出肺内区域，并将其作为候选区域；分割步骤，在候选区域的3D层面中，同时对肺段和肺叶进行血管分割与肺裂分割；构造步骤，根据血管分割结果，通过构造出血管树，得到肺部的三维血管分布；整合步骤，将血管树和肺裂分割结果结合，并进行肺叶段分割，得到候选区域的最终分割结果。本发明提供的基于深度学习的CT影像的肺叶段分割方法、装置
2023-08-29
10
485KB
基于深度学习的肝脏CT图像自动分割方法的研究.docx
基于深度学习的肝脏CT图像自动分割方法的研究基于深度学习的肝脏CT图像自动分割方法的研究摘要：肝脏CT图像的自动分割是医学图像处理领域的关键问题之一，准确的肝脏分割对于肝脏疾病的诊断和治疗具有重要意义。近年来，深度学习方法在医学图像分割任务中取得了显著的成果。本文针对这一问题，提出了一种基于深度学习的肝脏CT图像自动分割方法，通过借鉴U-Net结构和优化损失函数的方式，实现了对肝脏图像的精确分割。实验结果表明，该方法在准确率和鲁棒性上都取得了出色的表现，为肝脏疾病的临床诊断和治疗提供了重要的技术支持。关键
2024-10-23
5
11KB
基于RV-FCN的CT肝脏影像自动分割算法.docx
基于RV-FCN的CT肝脏影像自动分割算法基于RV-FCN的CT肝脏影像自动分割算法摘要：随着医疗影像技术的快速发展，计算机辅助诊断系统在临床中扮演着越来越重要的角色。其中，肝脏分割是CT影像处理的一个关键任务，可以帮助医生更好地理解和识别肝脏疾病。本文提出了一种基于RV-FCN的CT肝脏影像自动分割算法，通过结合候选区域提取和深度学习方法，实现了准确高效的肝脏分割。引言：随着计算机技术和医学影像技术的迅猛发展，计算机辅助诊断系统在临床应用中的价值不断凸显。肝脏分割是医学影像处理的一个重要任务，分割结果可
2024-11-01
5
11KB