内容提供者
带软时间窗随机需求车辆路径问题的算法研究.pptx
2024-10-09
20金币
744KB
23页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共23页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
带软时间窗随机需求车辆路径问题的算法研究.pptx
添加副标题目录PART01PART02问题的背景和意义问题定义和数学模型PART03算法总体框架路径规划算法需求预测算法时间窗约束处理算法PART04算法实现流程算法的时间复杂度和空间复杂度分析算法的参数选择和调整PART05实验环境和数据集实验结果和分析结果与现有算法的比较PART06研究成果总结对未来研究的建议和展望感谢您的观看
2024-10-09
20
744KB
带软时间窗的车辆路径问题研究.pptx
带软时间窗的车辆路径问题研究车辆路径问题是运输配送问题中的难题之一,也是物流系统优化的关键一环。对此,国内外学者进行了广泛而深入的研究,提出不同条件下的多种求解方法。各种方法都有其本身的优势,也有其理论和实际应用上的局限与不足,如何有效而充分地运用这些方法解决实际问题,使之服务于物流配送的实践,是至今重要的研究课题。基于配送的车辆路径问题的复杂性和多样性决定了利用并开发现代启发式算法,并使用相关软件进行求解成为了一种必然的趋势。本文研究的是单个配送中心、单车型、多家供应商、带软时间窗的车辆路径问题。首先回
2024-06-30
10
112KB
带软时间窗的车辆路径问题研究.docx
带软时间窗的车辆路径问题研究背景介绍：车辆路径问题是指在一定时间内，从起点出发，经过若干个中转站，最终到达终点，并满足一定的约束条件，如车辆容量、时间窗、距离等，因此，车辆路径问题已成为物流配送领域中的研究热点之一。在实际应用中，由于各种不可预测的因素，如交通拥堵、路况、天气、装卸的延时等，都会导致时间窗的偏移，因此在车辆路径问题中引入软时间窗，可以容忍一定的延误，这对于提高问题的解决能力和实用性都是具有重要的现实意义的。研究意义和现状：车辆路径问题是目前物流配送领域中的重要问题之一，其研究成果已经在工业
2024-10-25
5
11KB
基于改进遗传算法的带软时间窗车辆路径问题的研究.docx
基于改进遗传算法的带软时间窗车辆路径问题的研究基于改进遗传算法的带软时间窗车辆路径问题的研究摘要：车辆路径问题是物流领域中的一个重要问题，其目标是找到一条最优路径来满足顾客需求，并且在限定的时间窗内完成配送任务。然而，随着问题规模的扩大以及时间窗限制的加入，车辆路径问题变得更复杂。为了解决这个问题，本研究提出了一种改进遗传算法来解决带软时间窗车辆路径问题。通过引入新的编码方法、交叉和变异操作，以及适应性评价函数，该算法能够高效地找到最优的路径。1.引言车辆路径问题是指在给定的地图上，找到一条最优路径，使得
2024-10-27
5
11KB
随机需求下带时间窗的集送货车辆路径优化问题研究.docx
随机需求下带时间窗的集送货车辆路径优化问题研究随机需求下带时间窗的集送货车辆路径优化问题研究摘要：随着经济的快速发展，物流运输成为现代社会发展的重要支撑。然而，货车路径规划问题是一个具有挑战性的优化问题。本论文旨在研究随机需求下带时间窗的集送货车辆路径优化问题，以提高物流运输的效率和降低成本。通过研究相关的文献和算法，本论文提出了一种基于遗传算法的路径优化方法，以同时考虑货车的集货和送货过程，并满足不同顾客的时间窗限制。实验结果表明，所提出的方法在减少总行驶距离和满足时间窗限制方面具有优势，可在实际应用中
2024-10-18
5
11KB