基于LSTM的化肥价格指数预测.pptx
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基于LSTM神经网络的三七价格指数预测摘要本篇论文基于LSTM神经网络实现对三七价格指数进行预测。首先介绍了三七的基本情况和价格指数的作用。接着详细阐述了LSTM神经网络的原理和应用。在实验部分,我们以2014年至2020年的三七价格指数数据为依据,采用Python编程语言进行数据处理和模型拟合。最终,我们通过误差率、均方根误差和平均绝对误差分别进行预测精度分析,结果表明LSTM神经网络模型在三七价格指数预测中具有较高的精度,有望应用于实际生产中。关键词:三七;价格指数;LSTM神经网络;预测精度1.引言
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