文本情感分析方法研究综述.pptx
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文本情感研究综述.docx
文本情感研究综述在当今日益发展的数字化时代,人们越来越多地依赖于在线文本及其情感分析以了解全球各地发生的事件和人们的情感状态。情感分析是一种自然语言处理,旨在自动检测文本中表达的情感类型和强度。在文本情感研究方面,已经有不少相关研究,本文将对于这些研究进行综述。一、情感分类研究情感分类是指将语言文本归类为其情感目录中的一个或多个情感类别的任务。这种分类可以基于分类器或深度学习算法进行。情感分类算法的主要领域是社会媒体分析,例如分类推文,新闻和产品评论等。已有一些分类器已经被成功地应用于情感分析领域,如支持
中文文本情感分析综述.pdf
第31卷第12期计算机应用Vol.31No.122011年12月JournalofComputerApplicationsDec.2011文章编号:1001-9081(2011)12-3321-03doi:10.3724/SP.J.1087.2011.03321中文文本情感分析综述魏韡1,2,向阳1,陈千1(1.同济大学电子与信息工程学院,上海201804;2.井冈山大学电子与信息工程学院,江西吉安343009)(weiweihzkd@163.com)摘要:由于主观性文本有很多应用价值,情感分析近年来引起
Web文本情感分类研究综述.doc
Web文本情感分类研究综述王洪伟/刘勰/尹裴/廖雅国2012-9-2714:55:59来源:《情报学报》(京)2010年5期【英文标题】ReviewofSentimentClassificationonWebText【作者简介】王洪伟,男,1973年生,博士,副教授/博士生导师,研究方向:本体建模和情感计算,E-mail:hwwang@tongji.edu.cn。同济大学经济与管理学院,上海200092;刘勰,男,1985年生,硕士研究生,研究方向:数据挖掘与情感计算。同济大学经济与管理学院,上海2000
融合图像与文本的多模态情感分析方法研究.docx
融合图像与文本的多模态情感分析方法研究引言:随着互联网的不断发展,人们可以通过多种方式进行信息的传递与交流,包括文字、图像、音频和视频等多种形式。在人机交互和自然语言处理领域,情感分析是一项重要的研究课题,可以帮助我们理解用户的情感、情绪和态度,并对其进行自动化的分析和处理。然而,传统的情感分析方法主要关注于文本数据的分析,对于融合图像与文本的多模态情感分析的研究还比较有限。本文将针对这一问题展开研究,提出一种基于深度学习的多模态情感分析方法,并在实验中验证其有效性。一、相关工作现有的情感分析方法可以分为