异质信息网络链接预测研究与新发展.pptx
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,目录PartOnePartTwo异质信息网络链接预测的概念异质信息网络链接预测的背景和意义异质信息网络链接预测的研究现状PartThree基于图嵌入的链接预测方法基于机器学习的链接预测方法基于深度学习的链接预测方法其他链接预测方法PartFour社交网络链接预测知识图谱链接预测信息推荐系统中的链接预测其他应用场景和案例分析PartFive数据稀疏性和异质性等挑战模型泛化能力等挑战未来发展方向和趋势PartSix针对不同应用场景选择合适的链接预测方法结合领域知识进行模型优化和改进加强与其他领域的交叉融合和
一种异质信息网络的链接预测方法、装置及电子设备.pdf
本发明提供了一种异质信息网络的链接预测方法、装置及电子设备,本发明中,获取待进行链接预测的目标异质信息网络,对所述目标异质信息网络进行多元关系提取,得到所述目标异质信息网络的多元组,并将所述多元组作为模体节点,确定所述模体节点的嵌入向量和位置编码向量,并对所述嵌入向量和所述位置编码向量进行向量相加操作,得到所述模体节点的模体节点向量,调用基于对抗模体的链接预测模型对所述模体节点向量进行处理,以得到所述目标异质信息网络的链接预测结果。即本发明中,使用目标异质信息网络真实的多元关系进行链接预测,相比于假设对象
异质材料无铆钉链接仿真研究.docx
异质材料无铆钉链接仿真研究随着工业化和科技进步的不断推进,各种各样的材料被广泛应用于机械设备的制造和装配中,这些材料的特性和用途不同,因此需要对它们进行连接。铆钉连接作为一种经典的连接方式,在机械制造中得到了广泛的应用。然而,由于现代工业设备的复杂化和多样化,铆钉连接的使用范围也越来越受到限制,同时由于连接零件性能要求变得越来越高,传统的铆钉连接方法也难以满足这些需求。因此,需要寻求新的连接方法。本文将就异质材料无铆钉连接的仿真研究进行探讨。一、异质材料无铆钉连接传统的铆钉连接方式是通过将铆钉插入两个被连
基于异质信息网络的竞赛小组学习平台研究.docx
基于异质信息网络的竞赛小组学习平台研究基于异质信息网络的竞赛小组学习平台研究摘要:近年来,竞赛活动在高校教育中扮演着越来越重要的角色。为了提高竞赛参与者的学习效果和团队合作能力,本论文提出了一种基于异质信息网络的竞赛小组学习平台。该平台充分利用了异构网络的特点,结合竞赛活动的特点,设计了相应的功能模块和算法,促进了学生之间的交流和合作。经过实验证明,该平台能够有效地提高竞赛小组的学习效果和团队合作能力,为竞赛活动的进行提供了良好的支持。关键词:异质信息网络;竞赛;学习平台;团队合作1.引言竞赛活动是高校教
异质信息网络中离群点检测方法研究.doc
异质信息网络中离群点检测方法研究异质信息网络是无处不在的。挖掘隐藏在异质网络中偏离正常数据对象的离群点是数据挖掘领域的重要任务之一。离群点检测在入侵检测、欺诈检测、预测恐怖袭击、预测可疑事件和数据去噪等领域都有着广泛的应用。研究表明,挖掘偏离正常对象的离群点比挖掘周期性出现的数据更能给用户带来有价值的信息。本文从静态网络离群点检测、动态网络离群点检测和挖掘离群点对等方面对离群点检测技术进行深入研究,具体研究工作如下:1)针对静态异质信息网络提出了一种基于元路径的离群点检测方法。该方法通过分析网络结构中的链