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,目录PartOnePartTwo异质信息网络链接预测的概念异质信息网络链接预测的背景和意义异质信息网络链接预测的研究现状PartThree基于图嵌入的链接预测方法基于机器学习的链接预测方法基于深度学习的链接预测方法其他链接预测方法PartFour社交网络链接预测知识图谱链接预测信息推荐系统中的链接预测其他应用场景和案例分析PartFive数据稀疏性和异质性等挑战模型泛化能力等挑战未来发展方向和趋势PartSix针对不同应用场景选择合适的链接预测方法结合领域知识进行模型优化和改进加强与其他领域的交叉融合和协同创新展望未来发展前景和应用价值THANKS