基于互近似熵的电压暂降波形匹配方法.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共23页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于互近似熵的电压暂降波形匹配方法.pptx
汇报人:CONTENTS添加章节标题互近似熵算法介绍算法原理算法特点算法应用领域电压暂降波形匹配方法电压暂降问题概述波形匹配方法原理波形匹配方法实现过程基于互近似熵的电压暂降波形匹配方法方法原理方法特点方法应用实例方法优势与局限性方法优势分析方法局限性分析未来研究方向结论研究成果总结对未来研究的建议汇报人:
基于互近似熵的电压暂降波形匹配方法.docx
基于互近似熵的电压暂降波形匹配方法基于互近似熵的电压暂降波形匹配方法摘要:电力系统中的电压暂降是一种常见的问题,对系统的稳定运行和设备的正常工作提出了严峻的挑战。因此,准确地检测和匹配电压暂降波形对于电力系统的可靠性和稳定性具有重要意义。本文提出了一种基于互近似熵的电压暂降波形匹配方法,该方法通过计算波形之间的互近似熵来量化波形间的相似度,并采用最小二乘法进行匹配。通过实际电力系统的仿真实验,验证了该方法的准确性和有效性。引言:电力系统中的电压暂降是由于设备的故障或系统的突发变化引起的。电压暂降会导致系统
一种基于互近似熵的电压暂降源识别方法.pdf
本发明公开了一种基于互近似熵的电压暂降源识别方法,包括如下步骤:(1)建立样本波形库;(2)数据预处理;(3)计算待匹配波形与样本波形的互近似熵值,保留其中的最小熵值及其对应样本的信息;(4)暂降源类型识别:判断此最小熵值是否在阈值范围内,若未超出范围则判定待定结果可靠,即为待匹配波形的所属暂降类型;若超出范围则判定待匹配波形不属于波形库中任一种暂降类型。本发明在根据实测波形识别电压暂降源方面具有更高的准确率,所需采样窗口短,算法简单易于实现,在一定程度上帮助工程人员正确判断电压暂降源类型及产生原因,为治
基于余弦相似度的电压暂降暂升类型模式匹配方法.docx
基于余弦相似度的电压暂降暂升类型模式匹配方法一、引言电力系统过电压事故是一种常见的故障类型,它不仅可能导致电气设备的损坏和故障,还可能对电网运行造成不利影响。在电力系统运行过程中,电压暂降和暂升是常见的过电压事件。因此,开发一种可靠、高效的电压暂降暂升类型模式匹配方法成为了电力系统安全稳定运行的重要研究方向。基于余弦相似度的电压暂降暂升类型模式匹配方法是一种常见的电压暂降暂升事件识别方法,它通过计算两个信号之间的余弦相似度来判断它们之间的相似度。该方法已在电力系统的故障诊断和故障预警中得到应用,但其应用效
基于多维度互近似熵的滚动轴承故障诊断方法研究.docx
基于多维度互近似熵的滚动轴承故障诊断方法研究基于多维度互近似熵的滚动轴承故障诊断方法研究摘要:滚动轴承是旋转机械中常见的关键部件,故障诊断对于保障机械设备的安全运行至关重要。本文基于多维度互近似熵提出了一种滚动轴承故障诊断方法,通过分析滚动轴承振动信号的多个特征维度,结合互近似熵进行特征提取和故障诊断。实验结果表明,该方法在滚动轴承故障诊断方面具有较高的准确性和可靠性。关键词:滚动轴承;故障诊断;互近似熵;机械设备;振动信号一、引言滚动轴承作为旋转机械中一种重要的传动元件,广泛应用于航空、航天、汽车、机械