基于KPCA和SVM的滚珠丝杠副润滑失效故障诊断.pptx
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基于KPCA和SVM的滚珠丝杠副润滑失效故障诊断.pptx
基于KPCA和SVM的滚珠丝杠副润滑失效故障诊断目录添加章节标题KPCA和SVM的基本原理KPCA(KernelPrincipalComponentAnalysis)原理SVM(SupportVectorMachine)原理基于KPCA的特征提取原始信号处理特征提取降维处理基于SVM的故障分类训练样本选择核函数选择参数优化模型评估实验结果与分析实验设置与数据集实验结果展示结果分析对比分析结论与展望研究结论研究不足与展望THANKYOU
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基于有限元对滚珠丝杠副磨损失效机理研究.docx
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滚珠丝杠副服役性能监测及故障诊断研究滚珠丝杠副是一种常见的传动机构,广泛应用于各类机械设备中。然而,在长时间服役过程中,滚珠丝杠副可能会出现性能下降或故障现象,影响机械设备的正常运行。因此,对滚珠丝杠副的服役性能进行监测和故障诊断研究具有重要意义。首先,滚珠丝杠副的服役性能监测是指通过采集、分析和评估滚珠丝杠副在运行过程中的相关参数,以监测滚珠丝杠副的状况和性能变化。常见的监测参数包括滚珠丝杠副的位移、速度、力矩、温度等。监测这些参数可以全面了解滚珠丝杠副的运行状况,及时发现性能变化。其次,故障诊断是指通