基于异常值识别卡尔曼滤波器的短期交通流预测.pptx
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基于异常值识别卡尔曼滤波器的短期交通流预测目录添加目录项标题卡尔曼滤波器原理定义与性质递归更新过程预测与更新步骤异常值识别在交通流预测中的重要性异常值对预测的影响异常值识别方法异常值处理策略基于卡尔曼滤波器的短期交通流预测模型模型构建思路模型参数设置与调整模型验证与评估异常值识别在卡尔曼滤波器中的应用异常值对卡尔曼滤波器的影响异常值在交通流数据中的表现异常值处理策略在卡尔曼滤波器中的实现实验设计与结果分析数据准备与预处理实验设置与对比分析结果展示与讨论结论与展望研究结论总结对未来研究的建议与展望感谢观看
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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO定义与性质递归贝叶斯估计预测与更新步骤PARTTHREE异常值定义与检测统计学方法机器学习方法异常值处理策略PARTFOUR交通流数据预处理卡尔曼滤波器模型建立模型参数估计与优化模型验证与评估PARTFIVE异常值对预测精度的具体影响异常值对模型稳定性的影响异常值对交通流趋势预测的影响异常值处理策略对预测效果的影响PARTSIX异常值检测算法的优化卡尔曼滤波器参数调整模型融合与集成学习策略模型泛化能力提升方法汇报人:
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