结合频谱聚类与经验小波的轴承故障诊断方法.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共23页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
结合频谱聚类与经验小波的轴承故障诊断方法.pptx
添加副标题目录PART01聚类原理频谱聚类算法的优势频谱聚类算法的应用场景PART02小波变换原理经验小波变换的优势经验小波变换的应用场景PART03方法概述方法实现流程方法优势与局限性PART04实例背景实例应用过程实例结果分析PART05方法改进方向方法应用前景研究展望感谢您的观看
基于LMD与小波去噪相结合的轴承故障诊断方法研究.docx
基于LMD与小波去噪相结合的轴承故障诊断方法研究基于LMD与小波去噪相结合的轴承故障诊断方法研究摘要:随着工业生产的发展,轴承被广泛应用于机械设备中。然而,由于长期的使用和恶劣的工作环境,轴承故障往往会导致设备故障和生产线停机。因此,轴承故障诊断变得至关重要。目前,基于机械振动信号的故障诊断方法已经成为研究的热点。本文结合局部平均分解(LMD)方法和小波去噪方法,提出了一种基于LMD与小波去噪相结合的轴承故障诊断方法。1.引言轴承是机械设备中非常重要的部件之一,其工作状态直接关系到设备的可靠性和生产效率。
基于小波频谱分析的滚动轴承故障诊断研究.docx
基于小波频谱分析的滚动轴承故障诊断研究基于小波频谱分析的滚动轴承故障诊断研究摘要:滚动轴承是旋转机械领域中常见的关键部件,对于机械系统的运行起着重要的支撑作用。然而,由于工作环境的恶劣以及长期运行的磨损,滚动轴承容易出现故障。因此,及早准确地诊断滚动轴承故障,对于提高生产效率和减少设备损失具有重要意义。本文以滚动轴承故障诊断为研究对象,采用小波频谱分析方法进行信号特征提取,并通过实验验证了该方法的有效性和可行性。1.引言滚动轴承作为一种常见的机械传动元件,广泛应用于各种工业设备中。然而,由于工作环境的恶劣
基于改进经验小波变换的轴承故障诊断方法及系统装置.pdf
本发明提供了一种基于改进经验小波变换的轴承故障诊断方法及系统装置,其主要方法为:(1)采集不同故障轴承信号作为分析信号,将时域波形转换为频域。(2)绘制频谱的上包络,将具有紧支撑的频率峰转换成平顶。(3)用准则筛选频域中的平顶,去除无意义的平顶,保留主要频率。(4)用相邻平顶之间的极小值作为频谱分割的边界。(5)分割出的频谱分别建立小波滤波器,将信号分解成N个模式分量。(6)用互相关系数计算模式分量与原始信号的相似度,选出相似度最高的分量。(7)故障取样本,算出样本的相关系数最大的IMF分量。计算IMF分
基于小波-倒频谱的齿轮故障诊断方法及应用.docx
基于小波-倒频谱的齿轮故障诊断方法及应用摘要:齿轮作为机械传动元件之一,广泛应用于各种机械设备中。由于长期运转不可避免会产生各种故障,如断齿、疲劳、磨损等。因此,对齿轮故障进行实时快速诊断具有重要的工程应用价值。本论文的目的是研究一种基于小波-倒频谱的齿轮故障诊断方法,该方法结合小波分析和倒频谱分析两种技术,有效地提取出了齿轮振动信号中的故障特征,实现了对齿轮故障的精准诊断。首先,本文介绍了齿轮故障的危害及其产生的原因,并对齿轮故障诊断相关技术进行了概述。接着,介绍了小波分析和倒频谱分析的原理以及它们在故