内容提供者
黄渤海叶绿素a卫星遥感数据重构及时空分布规律研究.pptx
2024-10-09
20金币
2.2MB
25页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共25页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
黄渤海叶绿素a卫星遥感数据重构及时空分布规律研究.pptx
黄渤海叶绿素a卫星遥感数据重构及时空分布规律研究目录添加章节标题研究背景与意义研究背景研究意义研究内容与方法研究内容研究方法黄渤海叶绿素a卫星遥感数据重构数据来源与处理数据重构技术与方法数据重构结果与分析黄渤海叶绿素a时空分布规律研究时空分布特征分析影响因素探讨预测模型建立与应用研究成果与贡献主要研究成果对学科发展的贡献对实际应用的推动研究不足与展望研究不足之处未来研究方向与展望THANKYOU
2024-10-09
20
2.2MB
黄渤海叶绿素a卫星遥感数据重构及时空分布规律研究的任务书.docx
黄渤海叶绿素a卫星遥感数据重构及时空分布规律研究的任务书任务书任务名称：黄渤海叶绿素a卫星遥感数据重构及时空分布规律研究任务目的：本任务旨在通过重构黄渤海地区的叶绿素a卫星遥感数据，分析其时空分布规律，并对该区域生态环境状况进行评估，为环境保护和资源开发提供科学依据。任务内容：1.收集黄渤海地区叶绿素a卫星遥感数据，并进行重构处理。2.对重构后的数据进行时空分布规律分析，以确定不同季节、不同海域叶绿素a浓度的分布情况。3.通过与实际采样数据对比，验证重构后的数据准确性和可靠性。4.分析黄渤海地区生态环境状
2024-10-13
5
10KB
基于DINEOF方法的水色遥感数据的重构研究——以黄、渤海区域为例.docx
基于DINEOF方法的水色遥感数据的重构研究——以黄、渤海区域为例摘要：水色遥感数据是研究海洋生态环境和水资源管理的重要工具之一。然而，其获取的过程中难免会受到各种物理、化学和生物因素的影响，数据中往往包含着各种噪声和缺失值，影响数据的准确度和有效性。因此，本文利用DINEOF方法对黄、渤海区域的水色遥感数据进行了重构研究，通过对数据的分析和处理，得出了一些比较有意义的结论。关键词：DINEOF；水色遥感数据；重构；黄、渤海区域引言：水色遥感数据是利用卫星遥感技术获取的一种反映海洋、湖泊、河流等水体颜色、
2024-11-16
5
10KB
一种基于多源卫星遥感数据的叶绿素a浓度数据重构方法.pdf
本申请提供了一种基于多源卫星遥感数据的叶绿素a浓度数据重构方法，包括步骤：对遥感监测的相应空间和时态的原始图像数据进行预处理，识别并标记缺值像元和非缺值像元，进行异常值检验以识别标记异常像元；采用滤波算法，对原始图像中异常像元的数据进行替换；对预处理的原始图像数据用数据经验正交函数分解方法进行重构处理；对重构图像的数据进行异常值检验以识别标记异常像元，采用滤波算法对重构图像中异常像元的数据进行替换；对重构图像数据进行再处理，以获得空间和时态完整的叶绿素a浓度数据。该方法可将叶绿素a浓度的卫星遥感观测值进行
2023-06-01
10
2MB
基于多源数据的黄渤海藻类灾害时空分布及对策研究.docx
基于多源数据的黄渤海藻类灾害时空分布及对策研究基于多源数据的黄渤海藻类灾害时空分布及对策研究摘要：黄渤海地区是藻类灾害频发的地区之一，对该地区藻类灾害进行时空分布及对策研究，对于保护该地区生态环境，提高渔业生产和海洋旅游业发展具有重要意义。本研究基于多源数据，探讨黄渤海藻类灾害的时空分布规律，并提出相关对策，旨在提供科学依据和参考，以降低藻类灾害对该地区的影响。1.引言藻类灾害是一种常见的海洋环境问题，黄渤海地区受其影响严重。藻类灾害会导致海洋生态系统变化，损害渔业生产，影响海洋旅游业等。因此，研究黄渤海
2024-10-27
5
11KB