内容提供者
改进混合粒子群算法优化热轧负荷分配.pptx
2024-10-09
20金币
5MB
25页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共25页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
改进混合粒子群算法优化热轧负荷分配.pptx
汇报人：CONTENTS添加章节标题混合粒子群算法概述混合粒子群算法的基本原理混合粒子群算法的特点和优势混合粒子群算法的应用场景热轧负荷分配问题描述热轧负荷分配问题的定义和重要性热轧负荷分配问题的约束条件和优化目标热轧负荷分配问题的求解方法混合粒子群算法优化热轧负荷分配的实现编码方式的选择适应度函数的构建混合粒子群算法的参数设置算法流程和实现细节实验结果和性能分析实验数据和实验环境实验结果和性能指标结果分析和讨论对实际应用的指导意义结论和展望研究结论研究不足与展望汇报人：
2024-10-09
20
5MB
基于改进粒子群算法的轧制负荷分配优化.pdf
2011年2月机床与液压Feb．201l第39卷第3期MACHINET0OL&HYDRAULICSVo1．39No．3DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2011．03．004基于改进粒子群算法的轧制负荷分配优化姜万录，梁建全，王益群，王静(燕山大学，河北秦皇岛066004)摘要：应用改进粒子群算法，实现单机架可逆冷轧机轧制负荷分配优化。结合某厂单机架可逆冷轧机实际工况，建立了合适的轧制力数学模型并进行参数计算，以压下率为自变量，以轧制力成比例分配为目标，通过改进粒子群算法，得到最佳
2024-09-10
16
320KB
基于改进粒子群算法的轧制负荷分配优化研究.docx
基于改进粒子群算法的轧制负荷分配优化研究基于改进粒子群算法的轧制负荷分配优化研究摘要：轧制负荷分配是现代钢铁生产过程中的一个重要问题，合理的负荷分配能够提高轧机的生产效率和产品质量。然而，由于轧制负荷分配问题的复杂性和非线性特性，传统的优化方法往往难以取得理想的效果。本文基于改进粒子群算法，提出了一种针对轧制负荷分配的优化方法。通过对比实验结果，证明该方法能够有效地改善轧机的生产效率和产品质量。1.引言在钢铁生产过程中，轧制是一个关键步骤。合理的负荷分配不仅能够提高轧机的生产效率，还能够保证产品的质量稳定
2024-10-17
5
11KB
粒子群算法改进及对热连轧负荷分配的优化.docx
粒子群算法改进及对热连轧负荷分配的优化粒子群算法改进及对热连轧负荷分配的优化摘要：随着钢铁工业的发展，热连轧过程的负荷分配问题变得越来越重要。粒子群算法作为一种优化方法，已经被广泛应用于负荷分配问题的求解中。然而，传统的粒子群算法存在一些问题，包括参数设置不合理、易陷入局部最优等。因此，本文提出了一种改进的粒子群算法，并将其应用于热连轧负荷分配的优化。实验结果表明，改进的算法能够提高负荷分配的效果，降低能耗。1.引言随着钢铁工业的发展，热连轧过程的负荷分配问题变得越来越复杂。传统的负荷分配方法主要基于经验
2024-10-17
5
11KB
电力系统经济负荷分配的混合粒子群优化算法.docx
电力系统经济负荷分配的混合粒子群优化算法随着电力系统的发展，经济负荷分配问题越来越引人关注。经济负荷分配是指确定各电厂的出力，以满足电力系统的总负荷，并使得电力系统的总成本最小。传统的负荷分配算法主要基于线性规划，遗传算法等优化算法，但这些算法存在着一定的局限性，如收敛速度慢，易陷入局部最优解等问题。为了克服这些缺点，混合粒子群算法逐渐被引入到经济负荷分配的研究中。混合粒子群算法是将粒子群优化算法与其他优化算法结合使用的一种方法。在经济负荷分配问题中，混合粒子群优化算法可以将粒子群优化算法的全局搜索能力和
2024-11-15
5
10KB