预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共31页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于长短期记忆网络和LightGBM组合模型的短期负荷预测目录添加目录项标题组合模型概述组合模型的定义和作用组合模型在短期负荷预测中的应用组合模型的优势和局限性长短期记忆网络(LSTM)LSTM的基本原理和结构LSTM在短期负荷预测中的适用性LSTM模型的训练和优化LSTM模型的参数选择和调整LightGBM模型LightGBM的基本原理和结构LightGBM在短期负荷预测中的适用性LightGBM模型的训练和优化LightGBM模型的参数选择和调整基于LSTM和LightGBM的组合模型构建组合模型的构建思路和流程特征选择和处理模型集成和权重分配模型验证和评估指标模型应用和案例分析实际应用场景和数据集介绍模型训练和预测过程预测结果分析和评估模型优化和应用拓展结论与展望基于LSTM和LightGBM组合模型的短期负荷预测的优势和贡献对未来研究的建议和展望感谢观看