基于多尺度卷积神经网络的动车组电缆终端故障诊断研究.pptx
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基于多尺度卷积神经网络的动车组电缆终端故障诊断研究目录添加目录项标题多尺度卷积神经网络的基本原理卷积神经网络的基本概念多尺度卷积神经网络的优势多尺度卷积神经网络在故障诊断中的应用动车组电缆终端故障诊断的重要性动车组电缆终端故障的危害故障诊断的重要性传统故障诊断方法的局限性基于多尺度卷积神经网络的动车组电缆终端故障诊断方法数据预处理方法多尺度卷积神经网络模型构建模型训练与优化故障诊断结果评估实验设计与结果分析数据集的收集与整理实验环境与参数设置实验结果对比分析结果优化策略探讨结论与展望研究成果总结实际应用价
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PAGEXIVPAGEXIII摘要在现代工业生产设备不断朝着结构化、自动化和智能化方向发展的过程中,电机仍是主要的动力输出设备。若电机在运行过程中出现故障,会导致其运行效率降低,系统能耗上升等问题,严重时甚至造成电机损坏,使整体系统设备长时间停机维修,造成严重的经济损失。因此,研究电机智能故障诊断技术,对保障生产设备高效运行的稳定性、可靠性具有重要意义。随着科技的不断创新和发展,信号处理、人工智能等技术不断取得突破,故障诊断技术也更加精确化、智能化。本文结合实际生产过程中常见的电机变工况和强噪
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文本复制检测报告单(全文对照)№:ADBD2020R_2020032610331420200402141110303427603115检测时间:2020-04-0214:11:10检测文献:基于多尺度卷积神经网络的故障诊断方法研究作者:王威检测范围:中国学术期刊网络出版总库中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库中国重要会议论文全文数据库中国重要报纸全文数据库中国专利全文数据库图书资源优先出版文献库学术论文联合比对库互联网资源(包含贴吧等论坛资源)CNKI科研诚信管理系统研究中心英文数据
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XIVXV摘要在现代工业生产设备不断朝着结构化、自动化和智能化方向发展的过程中电机仍是主要的动力输出设备。若电机在运行过程中出现故障会导致其运行效率降低系统能耗上升等问题严重时甚至造成电机损坏使整体系统设备长时间停机维修造成严重的经济损失。因此研究电机智能故障诊断技术对保障生产设备高效运行的稳定性、可靠性具有重要意义。随着科技的不断创新和发展信号处理、人工智能等技术不断取得突破故障诊断技术也更加精确化、智能化。本文结合实际生产过程中常见的电机变工况和强噪声环境下的故障诊断问题在分析故障产生机理的基础上