内容提供者
基于BERT模型的中医文本分类研究.pptx
2024-10-09
20金币
4MB
25页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共25页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于BERT模型的中医文本分类研究.pptx
,CONTENTS01.02.BERT模型的基本原理BERT模型在自然语言处理领域的应用BERT模型的优势与局限性03.中医文本分类的意义中医文本分类的研究现状中医文本分类的挑战与问题04.数据预处理与标注BERT模型在中医文本分类中的实现分类效果评估与优化05.实验数据集与实验环境介绍实验结果展示结果分析与其他方法的比较06.基于BERT模型的中医文本分类的优缺点分析中医文本分类未来的研究方向BERT模型在其他中医相关领域的应用前景感谢您的观看！
2024-10-09
20
4MB
一种基于领域BERT模型的服务文本分类方法.pdf
本发明属于网络服务文本技术领域,具体地涉及一种基于领域BERT模型的服务文本分类方法。包括:步骤1:采用TF?IDF算法从服务文本语料中提取领域词汇;步骤2:在步骤1的基础上,建立BERT?BiLSTM模型,将步骤1提取的领域词汇输入进BERT?BiLSTM模型的BERT词表后,将服务文本语料输入BERT?BiLSTM模型进行训练,实现服务文本分类;步骤3:根据步骤2的服务文本语料特性和分类结果,选择最佳的损失函数以均衡数据集。为了证明所提出方法的有效性,在互联网获取的真实数据集上进行了大量对比试验,其实
2023-06-07
10
1.3MB
基于BERT模型的中文医学文献分类研究.docx
基于BERT模型的中文医学文献分类研究基于BERT模型的中文医学文献分类研究摘要：随着互联网的快速发展，中文医学文献数量呈现出爆发式增长的趋势。如何高效准确地将这些海量的文献进行分类，成为医学研究人员和医学信息专家面临的重要问题。本文基于BERT模型，针对中文医学文献分类问题进行了深入研究。通过对BERT模型进行预训练，结合领域相关的医疗专业语料进行微调，实现了对中文医学文献的精准分类。实验结果表明，基于BERT模型的中文医学文献分类具有较高的准确度和效率，为医学研究和信息检索提供了有力支持。关键词：BE
2024-10-20
5
11KB
基于BERT模型的图书表示学习与多标签分类研究.docx
基于BERT模型的图书表示学习与多标签分类研究基于BERT模型的图书表示学习与多标签分类研究摘要：随着互联网的发展，大量的数字化图书被制作和发布。如何有效地提取图书的特征信息，并进行多标签分类成为了一个重要的研究方向。本文基于BERT模型，提出一种图书表示学习与多标签分类方法。首先，通过预训练BERT模型获取图书的上下文表示。其次，利用获取的图书表示，训练一个多标签分类器。实验结果表明，本方法能够有效地提取图书的特征信息，并实现准确的多标签分类。关键词：BERT模型、图书表示学习、多标签分类、特征提取1.
2024-11-01
5
11KB
基于BERT深度学习模型的地质资料目录自动分类研究.docx
基于BERT深度学习模型的地质资料目录自动分类研究摘要：地质行业需要对大量的地质资料进行分类，以便于管理和使用。本文提出了一种基于BERT深度学习模型的资料目录自动分类方法，该方法利用预训练模型，在进行有标注的分类数据集的训练后，可以自动分类未知的目录数据。实验结果表明，本文提出的方法在地质资料目录分类方面表现优异，可以有效提高工作效率和分类准确性。关键词：BERT；地质资料目录；自动分类；深度学习Abstract:Thegeologicalindustryneedstoclassifyalargenum
2024-10-16
5
11KB